Perfil epidemiológico das Arboviroses Dengue, Chikungunya e Zikavírus na cidade de Mossoró (RN), entre os anos de 2017 e 2021, utilizando linguagem de programação Python
Amanda Gondim De Oliveira, Angélica Félix De Castro, George Felipe Fernandes Vieira
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Abstract
Objetivo: Analisar os dados de arboviroses na cidade de Mossoró, interior do Rio Grande do Norte, Nordeste do Brasil, entre os anos 2017 e 2021, através da obtenção de bases de dados governamentais da Prefeitura. A ideia foi aplicar conceitos de análise de dados, usando a linguagem de programação Python, para compreender o perfil epidemiológico dessas doenças. Métodos: Os dados de arboviroses, obtidos junto à Prefeitura de Mossoró, entre 2017 e 2021, foram tratados, pré-formatados, filtrados e padronizados. Após essas etapas, foram aplicadas consultas inteligentes usando linguagem de programação Python. Resultados: Foi identificado que as mulheres estão em maior número na quantidade de notificações de arboviroses; são doenças que atingem todas as idades, principalmente os adultos; o índice pluviométrico não é a única variável que influencia na quantidade de notificações dessas doenças; os bairros mais afetados de Mossoró são: Santo Antônio, Abolição, Barrocas e Santa Delmira e os mapas de calor serviram para visualizar e confirmar ainda mais que os bairros citados são os mais atingidos pelas arboviroses. Conclusão: Os bairros mais afetados devem ter uma atenção especial por parte da Prefeitura, visto que todas as arboviroses foram identificadas neles, entre os anos de 2017 e 2021.
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