USING REMOTE SENSING DATA TO ASSESS THE SELF-OVERGROWTH RATES OF COAL DUMPS IN THE KIZEL BASIN

A. Chashchin, M. A. Kondrateva
{"title":"USING REMOTE SENSING DATA TO ASSESS THE SELF-OVERGROWTH RATES OF COAL DUMPS IN THE KIZEL BASIN","authors":"A. Chashchin, M. A. Kondrateva","doi":"10.17072/2079-7877-2019-2-135-147","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"С помощью материалов дистанционного зондирования изучены характер и темпы естественного зарастания растительностью поверхности угольных отвалов Кизеловского бассейна. По результатам анализа снимков серии Landsat 5, Sentinel-2 и покрытия ESRI World Imagery на поверхности отвалов выявлены три типа поверхностей, соответствующие двум типам растительности – травянистой и древесной, а также пустошам. Установлены площади зарастания для каждого типа растительности и дана оценка состояния растительного покрова на основе индекса NDVI. Выявлена динамика процессов самозарастания с момента прекращения эксплуатации отвалов до наших дней. Спустя 20–40 лет с момента прекращения эксплуатации степень зарастания поверхности отвалов составляет 36–61% их общей площади. На поверхности 20–етних отвалов шахт «Крупская» и «Центральная» преобладает травянистая растительность, составляющая 73–100% площади зарастания. С возрастом отвалов в структуре растительного покрова увеличивается доля древесной растительности: на отвале шахты «1 Мая» она занимает 60% площади зарастания. В соответствии со средними значениями NDVI 0,37–0,59 состояние растительности отвалов характеризуется низкой и средней степенью развития биомассы. При выявленных темпах самозарастания фоновые значения NDVI могут быть достигнуты через 18–35 лет. К л ю ч е в ы е с л о в а : угольные отвалы, самозарастание, индекс NDVI, Landsat, Sentinel-2, данные дистанционного зондирования.","PeriodicalId":345845,"journal":{"name":"Географический вестник = Geographical bulletin","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Географический вестник = Geographical bulletin","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17072/2079-7877-2019-2-135-147","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

С помощью материалов дистанционного зондирования изучены характер и темпы естественного зарастания растительностью поверхности угольных отвалов Кизеловского бассейна. По результатам анализа снимков серии Landsat 5, Sentinel-2 и покрытия ESRI World Imagery на поверхности отвалов выявлены три типа поверхностей, соответствующие двум типам растительности – травянистой и древесной, а также пустошам. Установлены площади зарастания для каждого типа растительности и дана оценка состояния растительного покрова на основе индекса NDVI. Выявлена динамика процессов самозарастания с момента прекращения эксплуатации отвалов до наших дней. Спустя 20–40 лет с момента прекращения эксплуатации степень зарастания поверхности отвалов составляет 36–61% их общей площади. На поверхности 20–етних отвалов шахт «Крупская» и «Центральная» преобладает травянистая растительность, составляющая 73–100% площади зарастания. С возрастом отвалов в структуре растительного покрова увеличивается доля древесной растительности: на отвале шахты «1 Мая» она занимает 60% площади зарастания. В соответствии со средними значениями NDVI 0,37–0,59 состояние растительности отвалов характеризуется низкой и средней степенью развития биомассы. При выявленных темпах самозарастания фоновые значения NDVI могут быть достигнуты через 18–35 лет. К л ю ч е в ы е с л о в а : угольные отвалы, самозарастание, индекс NDVI, Landsat, Sentinel-2, данные дистанционного зондирования.
利用遥感资料评价克泽尔盆地煤堆的自生长速率
远程探测材料研究了基泽尔盆地土壤中植被自然生长的性质和速度。根据Landsat 5、Sentinel-2和ESRI世界Imagery表面的图像分析,发现了三种不同类型的表面,对应于两种类型的植被——草和树,以及荒地。每一种植被都有一个感染面积,并根据NDVI指数对植被状态进行了评估。自该化合物停止使用到今天为止,已经发现了自感染过程的动态。在停止使用20 - 40年后,oalov表面的感染率为36 - 61%。= =地质学= = 20个主要矿坑和中心矿床由73 - 100%感染面积的草本植物主导。随着年龄的增长,植被结构中的侵蚀增加了植被的份额:5月1日矿井坍塌占了感染面积的60%。根据NDVI 0.37 - 0.59植被的平均值,它的生物量低而中等。随着自我感染的速度,NDVI的背景值可以在18到35年内实现。煤焦油、自感染、NDVI指数、陆地sat、Sentinel-2,远程探测数据。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信