Algoritmo para la tomografía secuencial de cráneo en pacientes con traumatismo encéfalocraneano

Ariel Varela Hernández, Claudio Martínez Terreu, Rodolfo Muñoz Gajardo, Reinaldo Torres Aravena, Félix Orellana Cortez, Luis Lamus Aponte, Patricio Herrera Astudiño
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Abstract

Introducción: El monitoreo imagenológico estructural del encéfalo en pacientes con traumatismo encéfalocraneano se practicahabitualmente de forma no protocolizada. Se requieren estrategias fundamentadas en la evidencia científica. Se realizó una investigación con el objetivo de implementar un algoritmo para la realización de tomografía computarizada de cráneo secuencial en pacientes con traumatismo encéfalocraneano. Material y Métodos: Se practicó un estudio cuasiexperimental, con una serie continua de lesionados encéfalocraneanos que fueron estudiados al menos en dos ocasiones durante la fase aguda con tomografía computarizada de cráneo. La variable dependiente fue el cambio imagenológico significativo. Se aplicaron técnicas de Chi-cuadrado, ANOVA y regresión logística. Con los datos obtenidos se diseñó y aplicó un algoritmo de manejo. Resultados: Se estudiaron 84 pacientes, el 16, 7% de la serie mostró cambios tomográficos significativos en los estudios secuenciales. Las principales variables involucradas en el pronóstico fueron los mecanismos de producción de alta energía, los síntomas persistentes, la escala de Marshall y el puntaje de Rotterdam iniciales. Con esta información se diseñó un algoritmo que homogenizó los criterios en cuanto a los momentos de realización y al grupo de traumatizados en los que no es útil esta práctica. Conclusiones: La aplicación del algoritmo contribuyó a optimizar la tomografía secuencial de cráneoen lesionados encéfalocraneanos.
脑外伤患者颅骨顺序断层扫描的算法
本研究的目的是评估脑损伤患者的脑结构成像监测。需要以科学证据为基础的策略。本研究的目的是开发一种算法,用于对颅骨创伤患者进行顺序计算机断层扫描。材料和方法:我们进行了一项准实验研究,对一系列连续的脑颅骨损伤进行了至少两次的颅骨计算机断层扫描。我们的研究结果显示,在所有年龄的患者中,有95%的患者表现出显著的图像变化。采用卡方、方差分析和logistic回归技术。利用这些数据设计并应用了一种管理算法。结果:我们对84例患者进行了研究,16.7%的患者在连续研究中表现出显著的层析变化。涉及预后的主要变量是高能产生机制、持续症状、马歇尔量表和初始鹿特丹评分。利用这些信息,我们设计了一种算法,对实现时刻的标准和没有这种做法的创伤群体进行同质化。结论:该算法的应用有助于优化脑颅骨损伤的顺序断层扫描。
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