Diversificación de montos de inversión en un portafolio de divisas por medio de GRG y Algoritmos Evolutivos

Juan Fernando García Mejía, Yenit Martínez Garduño, Pedro Lizola-Margulis, Filiberto Enrique Valdés Medina
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Abstract

Los portafolios de inversión son colecciones de instrumentos bursatiles que tienen como objetivo generar una ganancia máxima con un riesgo mínimo, su diseño, generalmente es realizado por una serie de ecuaciones formuladas por Harry Markowitz, que tienen como propósito construir un portafolio óptimo a partir de la diversificación, es decir, asignar a los activos diferentes montos de inversión. De acuerdo a la literatura especializada, estos se calculan generalmente por medio de un método de programación no lineal llamado Gradiente Reducido Generalizado (GRG) y también por algoritmos evolutivos como el Algoritmo de Evolución Diferencial y el Algoritmo Genético el cual puede ser codificado en un sistema de numeración Gray o por medio del código binario. Esta propuesta presenta la construcción de un portafolio alternativo de inversión llamado portafolio de divisas, compuesto por seis ganancias de divisas con respecto al peso mexicano. Los montos a invertir en cada divisa se formulan de acuerdo a diferentes escenarios, resueltos por el GRG y comparados con las soluciones obtenidas por un algoritmo de Evolución Diferencial y un Algoritmo Genético, este último demostró que es la mejor opción de cálculo, cabe señalar que los métodos heurísticos fueron codificados con números reales.
通过GRG和进化算法使外汇投资组合的投资金额多样化
是集合投资工具的公文包bursatiles目标产生最大收益是用最小的风险,其设计,通常是由Harry Markowitz提出了一系列的方程式,目的是建立起最佳组合多样化,即分配给不同数额的投资资产。根据专门文学,这些估计一般通过非线性编程方法被称作广泛(GRG)梯度下降算法进化微分进化算法和遗传算法可编码系统的编号灰色或通过二进制代码。这一提议提出了一个替代投资组合的构建,称为外汇组合,由相对于墨西哥比索的6个外汇收益组成。每个货币投资的数额提出了根据不同场景解决方案由GRG相比检测一个微分进化算法和遗传算法,后者表明复合是最佳选择,应指出,微软的方法都是很真实的编码与数字。
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