Du e-commerce au m-commerce : vers une recommandation incrémentale

Abstract

Les systemes de recommandation, et notamment le filtrage collaboratif, sont traditionnellement utilises dans les domaines du e-commerce et de la navigation web pour suggerer des ressources pertinentes aux utilisateurs au moment adequat. Dans des approches dites "modele", nous pouvons trouver les modeles a base d'usage et les regles d'association. Dans la litterature, ces modeles sont presentes comme des systemes temps-reel. Ces dernieres annees, le domaine du m-commerce a emerge, dans lequel les recommandations sont diffusees sur un mobile au lieu de l'ecran d'un ordinateur. Il faut donc adapter les techniques de recommandation aux nouvelles contraintes des terminaux mobiles. En particulier, puisque le respect de la vie privee est un objectif important, une facon de la preserver est de stocker les systemes de recommandation sur le mobile. Cependant, bien que les systemes de recommandation a base d'usage sont temps-reel, la generation des recommandations est complexe, et dans le cas ou ils sont stockes sur le mobile, ils peuvent ne plus etre temps-reel. Dans cet article, nous proposons un nouveau systeme de recommandation incremental, a base d'usage, dans le but d'obtenir des recommandations instantanees dans le cadre du m-commerce