Efectos ‘Spillovers’ (de derrame) del COVID-19 Sobre la Pobreza en el Perú: Un Diseño No Experimental de Control Sintético

Mario D. Tello
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Abstract

Este trabajo estima los efectos derrame o de spillovers asociados al inadecuado comportamiento de las personas (debido al incumplimiento del confinamiento laboral y de la protección en salud) sobre la pobreza monetaria del Perú en el período COVID-19 entre el trimestre 2020.II al trimestre 2021.IV. Para ello usa un diseño no experimental de Control Sintético con Spillovers desarrollado por Cao y Dowd (2022). Estos efectos son medidos para 59 provincias, denominadas de tratamiento por tener una tasa de contagiados por COVID-19 mayor al 1%, y 31 provincias denominadas de control con tasas de contagiados por COVID-19 menores o iguales al 1%. De las estimaciones se obtiene que diecisiete provincias tratadas tuvieron efectos spillovers estadísticamente significativos en por lo menos un criterio de las 9 fuentes de spillovers. En promedio para las 17 provincias, cerca del 33% del incremento de la pobreza en el periodo COVID-19 se explica por los efectos spillovers asociados al inadecuado comportamiento de las personas.
COVID-19对秘鲁贫困的溢出效应:合成控制的非实验性设计
这项工作估计了2020年第四季度COVID-19期间,与不当行为(由于不遵守劳动限制和健康保护)相关的溢出或溢出对秘鲁货币贫困的影响。II至2021年第四季度。为此,它使用了Cao和Dowd(2022)开发的带有溢出物的合成控制的非实验设计。这些影响是在59个省(因COVID-19感染率大于1%而称为治疗省)和31个省(因COVID-19感染率小于或等于1%而称为控制省)进行测量的。在本研究中,我们分析了17个省在9个溢出源中至少有一个标准上的溢出效应。在17个省份中,COVID-19期间贫困增加的平均33%是由与不当行为相关的溢出效应造成的。
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