PREVISÃO DE UM CASO DE CICLOGÊNESE BOMBA NO ATLÂNTICO SUL, ATRAVÉS DO MODELO WRF COM ASSIMILAÇÃO VARIACIONAL E INICIALIZAÇÃO POR FILTRO DIGITAL

Abstract

O presente trabalho tem como objetivo avaliar o impacto da assimilação de dados pelo método variacional, na simulação do Weather Research and Forescast (WRF), em um caso de ciclogênese explosivo, ocorrida no sul do Brasil em 30 de junho de 2020. Avalia-se também a capacidade do Filtro Digital (FD), com a janela de Dolph-Chebyshev (FDDC), em filtrar ondas de gravidade espúrias nas soluções do modelo. A condição inicial para integração do WRF é gerada pelo Global Forecast System (GFS) das 12 UTC, fornecida pelo National Center for Enviroment Prediction (NCEP). Os dados de assimilação foram obtidos através das redes de compartilhamento mundial de dados do Research data Archive (RDA), além dos dados das estações da região sul do Brasil acessadas pelo Banco de Dados Meteorológicos do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Foram definidos 4 experimentos, EXP1 - previsões do WRF, EXP2 - WRF com o Filtro Digital (WRFDF), EXP3 - WRF com assimilação variacional tridimensional (WRFDA), EXP4 - WRF com assimilação variacional tridimensional e Filtro Digital (WRFDADF). O Filtro Digital mostrou-se uma importante metodologia para eliminação do ruído, gerado pelo desequilíbrio entre os campos de massa e vento, no começo da integração do modelo. Destaca-se a diminuição do erro nos experimentos com assimilação de dados, em especial no vento em superfície.