La inteligencia artificial y sus diferencias con los sistemas expertos

Robert Javier Castro Castro, Jair Josué Chiquito Muñiz, Martha Irene Romero Castro, Yisel Clavel Quintero
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Abstract

El presente trabajo investigativo se basó en la importancia que tiene en la actualidad la inteligencia artificial y los sistemas expertos, el objetivo de la inteligencia artificial es un campo de estudio que busca explicar y emular inteligencia, desarrollándola en términos de procesos computacionales que, si son utilizados correctamente por un programa, éste puede exhibir un comportamiento inteligente. Esto es la inteligencia artificial expresa la pretensión de modelar, por medio de máquinas computadoras, la inteligencia del ser humano. Un sistema experto es un sistema basado en la computadora que es capaz de resolver problemas complejos en dominios específicos, mostrando un nivel de desempeño comparado con el de los expertos humanos. La dificultad principal reside en el problema de representar el conocimiento del experto. Además del dominio de conocimiento específico, las estrategias para la resolución de los problemas del experto también deben capturarse y codificarse de manera conveniente. Es posible que el experto use estas habilidades a un nivel inconsciente, por lo que el proceso de formalizar el conocimiento, se aplicaron método análisis – síntesis, histórico – lógico, inducción - deducción, para la construcción de la investigación en el análisis la inteligencia artificial y sus diferencias entre los sistemas expertos. Se determinó que los sistemas expertos son de mucha utilidad en la vida real, y apoyan en gran manera a los sistemas de soporte a la decisión, permitiendo realizar decisiones basadas en la experiencia humana. Este estudio se deriva del proyecto de investigación titulado: La enseñanza constructivista sustentado en la inteligencia artificial.
人工智能及其与专家系统的区别
本调查工作所依据的重要性目前在人工智能和专家系统、人工智能的目标是一个专业的课程,旨在解释和对手情报,在计算程序方面,是否正确使用一个方案,这可以展示一个聪明的行为。这就是人工智能,它表达了通过机器和计算机模拟人类智能的愿望。专家系统是一种基于计算机的系统,能够解决特定领域的复杂问题,表现出与人类专家相比的性能水平。主要的困难在于代表专家的知识。除了特定的知识领域,专家解决问题的策略也必须以方便的方式捕获和编码。专家也许会使用这些技能水平是无意识的,因此对流程固化的知识,分析方法—综合推理逻辑、历史—-感应,建筑研究分析和人工智能专家系统之间的差异。专家系统被认为在现实生活中非常有用,并在很大程度上支持决策支持系统,允许基于人类经验的决策。本研究源于一个名为“人工智能支持的建构主义教学”的研究项目。
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