Обнаружение сговора на государственных закупках в России (Collusion Detection on Public Procurement in Russia)

Abstract

Russian Abstract: При государственных закупках на рынках часто возникают ситуации, когда участники, вместо того, чтобы конкурировать друг с другом за государственные контракты, распределяют между собой доли на рынке государственного заказа и завышают ценовой уровень выше конкурентного. В настоящей работе предлагается использовать методы эконометрики, математической статистики и машинного обучения для прогнозирования вероятности того, что закупка с участием данных контрагентов на стороне поставщика и других кандидатов на победу в конкурсе, будет предметом успешной жалобы в ФАС с точки зрения картельного сговора между поставщиками.

English Abstract: In public procurement in the markets, situations often arise when participants, instead of competing with each other for government contracts, distribute shares in the public procurement market and overestimate the price level above the competitive one. In this paper, it is proposed to use the methods of econometrics, mathematical statistics and machine learning to predict the likelihood that a purchase involving these counterparties on the supplier side and other candidates to win the competition will be the subject of a successful complaint to the FAS in terms of a cartel agreement between suppliers.