Pengaruh Pendapatan Rumah Tangga, Jumlah Penduduk, dan Harga Gas Alam Terhadap Permintaan Gas Alam di Indonesia Tahun 2000-2001

Tesya Nur Hayatri, Ima Amaliah
{"title":"Pengaruh Pendapatan Rumah Tangga, Jumlah Penduduk, dan Harga Gas Alam Terhadap Permintaan Gas Alam di Indonesia Tahun 2000-2001","authors":"Tesya Nur Hayatri, Ima Amaliah","doi":"10.29313/bcses.v3i2.8326","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract. There are two objectives in this research. First, to identify the influence of household income, population, and natural gas prices on the demand for natural gas in Indonesia from 2000 to 2022. Second, to identify the extent of the influence of household income, population, and natural gas prices on the demand for natural gas from 2000 to 2022. Natural gas is a fossil fuel in a gaseous state, consisting mainly of methane (CH4), which has the shortest hydrocarbon chain and is lighter than air. This research employs a quantitative descriptive analysis approach and regression analysis using Ordinary Least Squares (OLS) with annual time series data from the period of 2000 to 2022. The data is obtained from the Central Bureau of Statistics. The independent variables include household income, population, and natural gas prices, while the dependent variable is the demand for natural gas. The results of the study show that household income and population have a significant positive influence on the demand for natural gas in Indonesia. Meanwhile, the natural gas price has a significant negative influence with a negative coefficient on the demand for natural gas. The R2 value of 92% indicates that the variation in household income, population, and natural gas prices significantly affects the demand for natural gas, while the remaining percentage is influenced by other variables not included in the model. \nAbstrak. Terdapat dua tujuan dalam penelitian ini, pertama Teridentifikasi bagaimana pengaruh pendapatan rumah tangga, jumlah penduduk, dan harga gas alam terhadap permintaan gas alam di Indonesia tahun 2000-2022. Kedua Teridentifikasinya berapa besar pengaruh pendapatan rumah tangga, jumlah penduduk, dan harga gas alam terhadap permintaan gas alam tahun 2000-2022. Gas alam yaitu bahan bakar fosil yang berbentuk gas dan terdiri dari metana (CH4), yang memiliki molekul hidrokarbon rantai terpendek dan memiliki sifat lebih ringan dari udara. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan analisis deskriptif kuantitatif dan analisis regresi menggunakan Ordinary Least Squares (OLS) dengan data time series tahunan periode 2000-2022. Data diperoleh dari Badan Pusat Stastistik. Variabel independen meliputi pendapatan rumah tangga, jumlah penduduk, dan harga gas alam serta variabel dependennya yaitu permintaan gas alam. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel pendapatan rumah tangga dan jumlah penduduk memiliki pengaruh positif signifikan terhadap permintaan gas alam di Indonesia. Sedangkan harga gas alam berpengaruh signifikan dengan nilai koefisiennya negatif terhadap permintaan gas alam. Dari besaran nilai R2 diperoleh hasil sebesar 92% yang bermakna variasi pendapatan rumah tangga, jumlah penduduk, dan harga gas alam terhadap permintaan gas alam, sedangkan sisinya dipengaruhi oleh variabel lainnya yang tidak dimasukan dalam model.","PeriodicalId":294720,"journal":{"name":"Bandung Conference Series: Economics Studies","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bandung Conference Series: Economics Studies","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29313/bcses.v3i2.8326","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Abstract. There are two objectives in this research. First, to identify the influence of household income, population, and natural gas prices on the demand for natural gas in Indonesia from 2000 to 2022. Second, to identify the extent of the influence of household income, population, and natural gas prices on the demand for natural gas from 2000 to 2022. Natural gas is a fossil fuel in a gaseous state, consisting mainly of methane (CH4), which has the shortest hydrocarbon chain and is lighter than air. This research employs a quantitative descriptive analysis approach and regression analysis using Ordinary Least Squares (OLS) with annual time series data from the period of 2000 to 2022. The data is obtained from the Central Bureau of Statistics. The independent variables include household income, population, and natural gas prices, while the dependent variable is the demand for natural gas. The results of the study show that household income and population have a significant positive influence on the demand for natural gas in Indonesia. Meanwhile, the natural gas price has a significant negative influence with a negative coefficient on the demand for natural gas. The R2 value of 92% indicates that the variation in household income, population, and natural gas prices significantly affects the demand for natural gas, while the remaining percentage is influenced by other variables not included in the model. Abstrak. Terdapat dua tujuan dalam penelitian ini, pertama Teridentifikasi bagaimana pengaruh pendapatan rumah tangga, jumlah penduduk, dan harga gas alam terhadap permintaan gas alam di Indonesia tahun 2000-2022. Kedua Teridentifikasinya berapa besar pengaruh pendapatan rumah tangga, jumlah penduduk, dan harga gas alam terhadap permintaan gas alam tahun 2000-2022. Gas alam yaitu bahan bakar fosil yang berbentuk gas dan terdiri dari metana (CH4), yang memiliki molekul hidrokarbon rantai terpendek dan memiliki sifat lebih ringan dari udara. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan analisis deskriptif kuantitatif dan analisis regresi menggunakan Ordinary Least Squares (OLS) dengan data time series tahunan periode 2000-2022. Data diperoleh dari Badan Pusat Stastistik. Variabel independen meliputi pendapatan rumah tangga, jumlah penduduk, dan harga gas alam serta variabel dependennya yaitu permintaan gas alam. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel pendapatan rumah tangga dan jumlah penduduk memiliki pengaruh positif signifikan terhadap permintaan gas alam di Indonesia. Sedangkan harga gas alam berpengaruh signifikan dengan nilai koefisiennya negatif terhadap permintaan gas alam. Dari besaran nilai R2 diperoleh hasil sebesar 92% yang bermakna variasi pendapatan rumah tangga, jumlah penduduk, dan harga gas alam terhadap permintaan gas alam, sedangkan sisinya dipengaruhi oleh variabel lainnya yang tidak dimasukan dalam model.
摘要。本研究有两个目的。首先,确定2000年至2022年印尼家庭收入、人口和天然气价格对天然气需求的影响。其次,确定2000 - 2022年家庭收入、人口和天然气价格对天然气需求的影响程度。天然气是一种气态的化石燃料,主要由甲烷(CH4)组成,甲烷的碳氢链最短,比空气轻。本研究采用定量描述性分析方法,利用普通最小二乘法(OLS)对2000 - 2022年年度时间序列数据进行回归分析。数据来自中央统计局。自变量包括家庭收入、人口、天然气价格,因变量为天然气需求。研究结果表明,家庭收入和人口对印尼天然气需求有显著的正向影响。同时,天然气价格对天然气需求具有显著的负向影响,负向系数为负。R2值为92%,表明家庭收入、人口和天然气价格的变化对天然气需求有显著影响,其余百分比受到模型中未包含的其他变量的影响。Abstrak。Terdapat dua tujuan dalam penelitian ini, pertama Teridentifikasi bagaimana pengaruh pendapatan rumah tangga, jumlah penduduk, dan harga gas alam terhadap permintaan gas alam di Indonesia, 2000-2022。Kedua Teridentifikasinya berapa besar pengaruh pendapatan rumah tangga, jumlah penduduk, dan harga天然气警报terhadap permintaan天然气警报tahun 2000-2022。天然气水合物水合物水合物水合物水合物水合物水合物水合物水合物水合物水合物水合物水合物水合物水合物水合物水合物水合物水合物水合物对2000-2022年孟古纳坎邓安数据时间序列进行了统计分析。巴丹市统计资料局。变量独立的meliputi pendapatan rumah tangga, jumlah penduduk, dan harga气体报警器Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel pendapatan rumah tangga dan jumlah penduduk memiliki pengaruh positive signikan terhadap permintaan gas alam di Indonesia。Sedangkan harga gas alarm berpengaruh signfikan dengan nilai koefisienya negative terhadap permintaan gas alarm。Dari besaran nilai R2 diperoleh hasil sebesar 92% yang bermakna variasi pendapatan rumah tangga, jumlah penduduk, dan harga天然气警报terhadap permintaan天然气警报,sedangkan sisinya dipengaruhi oleh变量lainya yang tidak dimasukan dalam模型。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信