MATHEMATICAL MODELING OF THE DYNAMICS OF THE DEGENERATIVE DISEASES BIOMARKERS NETWORK

XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные” Pub Date : 2019-12-25 DOI:10.25743/ict.2019.15.81.028

О.Ф. Воропаева, Ксения Сергеевна Гаврилова, Софья Дмитриевна Сенотрусова

{"title":"MATHEMATICAL MODELING OF THE DYNAMICS OF THE DEGENERATIVE DISEASES BIOMARKERS NETWORK","authors":"О.Ф. Воропаева, Ксения Сергеевна Гаврилова, Софья Дмитриевна Сенотрусова","doi":"10.25743/ict.2019.15.81.028","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Выполнен сопоставительный анализ ряда известных математических моделей функционирования сигнального пути белка p53, основанных на разных биологических идеализациях процесса. Даны оценки области применимости моделей. Обнаружены бифуркации Андронова-Хопфа и Неймарка-Сакера в диапазонах фазовых состояний p53 и его ингибиторов, соответствующих нормальной реакции сигнального пути p53 на стресс. Исследованы варианты гипотетических терапевтических противораковых стратегий.\n A comparative analysis of a number of known mathematical models of the p53 protein signaling pathway functioning based on different biological idealizations of the process is performed. Estimates of the applicability of the models are given. Andronov-Hopf and NeimarkSaker bifurcations were found in the ranges of p53 phase states and its inhibitors corresponding to the normal response of the p53 signaling pathway to stress. Variants of hypothetical therapeutic anticancer strategies were investigated.","PeriodicalId":438052,"journal":{"name":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","volume":"53 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.25743/ict.2019.15.81.028","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Выполнен сопоставительный анализ ряда известных математических моделей функционирования сигнального пути белка p53, основанных на разных биологических идеализациях процесса. Даны оценки области применимости моделей. Обнаружены бифуркации Андронова-Хопфа и Неймарка-Сакера в диапазонах фазовых состояний p53 и его ингибиторов, соответствующих нормальной реакции сигнального пути p53 на стресс. Исследованы варианты гипотетических терапевтических противораковых стратегий. A comparative analysis of a number of known mathematical models of the p53 protein signaling pathway functioning based on different biological idealizations of the process is performed. Estimates of the applicability of the models are given. Andronov-Hopf and NeimarkSaker bifurcations were found in the ranges of p53 phase states and its inhibitors corresponding to the normal response of the p53 signaling pathway to stress. Variants of hypothetical therapeutic anticancer strategies were investigated.

查看原文本刊更多论文

退行性疾病生物标志物网络动力学的数学建模

本文对一些已知的 p53 信号通路功能数学模型进行了比较分析，这些模型基于对这一过程的不同生物学理想化。给出了模型适用范围的估计值。在 p53 信号通路对压力的正常反应所对应的 p53 及其抑制剂的相态范围内，发现了安德罗诺夫-霍普夫分岔和诺伊马克-萨克分岔。研究了假设的抗癌治疗策略的变体。对一些已知的 p53 蛋白质信号通路功能数学模型进行了比较分析，这些模型基于对这一过程的不同生物学理想化。对模型的适用性进行了估计。在与 p53 信号通路对压力的正常反应相对应的 p53 阶段状态及其抑制剂的范围内，发现了安德罗诺夫-霍普夫分岔和奈马克-萨克分岔。研究了假设的抗癌治疗策略的变体。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

XVII Российская конференция “Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные”

自引率

0.00%

发文量