Gustavo Barbosa Libotte, F. Lobato, G. Platt, F. Neto
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Abstract
Nas ultimas decadas, inumeras estrategias para a atualizacao dinâmica dos parâmetros nos algoritmos heuristicos tem sido propostas. Estas tem como objetivo aumentar a capacidade de exploracao do algoritmo e, consequentemente, evitar a convergencia para otimos locais e minimizar a influencia dos parâmetros de entrada que, tradicionalmente sao considerados constantes durante o processo evolutivo. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo empregar modelos caoticos de busca para a atualizacao de um dos parâmetros do Algoritmo de Polinizacao de Flores. A metodologia proposta foi empregada para o projeto de trocadores de calor do tipo casco e tubo em que se deseja determinar variaveis geometricas para fins da minimizacao do custo total. Os resultados obtidos com a aplicacao da metodologia proposta em dois estudos de caso permitem concluir que a insercao de um modelo caotico de busca aumentou a capacidade de exploracao do algoritmo canonico, bem como permitiu a reducao do numero de avaliacoes da funcao-objetivo.