Projeto de Trocadores de Calor Casco e Tubo usando o Algoritmo de Polinização de Flores e Modelos Caóticos

Gustavo Barbosa Libotte, F. Lobato, G. Platt, F. Neto
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Abstract

Nas ultimas decadas, inumeras estrategias para a atualizacao dinâmica dos parâmetros nos algoritmos heuristicos tem sido propostas. Estas tem como objetivo aumentar a capacidade de exploracao do algoritmo e, consequentemente, evitar a convergencia para otimos locais e minimizar a influencia dos parâmetros de entrada que, tradicionalmente sao considerados constantes durante o processo evolutivo. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo empregar modelos caoticos de busca para a atualizacao de um dos parâmetros do Algoritmo de Polinizacao de Flores. A metodologia proposta foi empregada para o projeto de trocadores de calor do tipo casco e tubo em que se deseja determinar variaveis geometricas para fins da minimizacao do custo total. Os resultados obtidos com a aplicacao da metodologia proposta em dois estudos de caso permitem concluir que a insercao de um modelo caotico de busca aumentou a capacidade de exploracao do algoritmo canonico, bem como permitiu a reducao do numero de avaliacoes da funcao-objetivo.
利用花授粉算法和混沌模型设计壳管式换热器
在过去的几十年里,在启发式算法中提出了无数的动态参数更新策略。这些算法的目的是增加算法的探索能力,从而避免收敛到局部最优,并最小化传统上被认为在进化过程中是恒定的输入参数的影响。在此背景下,本研究旨在利用混沌搜索模型来更新花授粉算法的一个参数。所提出的方法被用于壳管式换热器的设计,其中需要确定几何变量,以使总成本最小化。将该方法应用于两个案例研究的结果表明,混沌搜索模型的插入增加了规范算法的探索能力,并减少了目标函数的评估数量。
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