{"title":"МЕТОД ПРОГНОЗУ КОРОТКОТРИВАЛИХ ЧАСОВИХ РЯДІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ФУНКЦІЙ ЧУТЛИВОСТІ","authors":"Валерій Рогоза, Анна Миколаївна Іщенко","doi":"10.36994/2788-5518-2021-02-02-13","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"У статті розглядається можливість використання детерміністичного підходу ідентифікації об’єкту досліджень до вирішення задачі короткотривалого прогнозування часових рядів, коли кількість експериментальних вибірок може бути малою (7 вибірок), і в якому етап тестування моделей не використовується у зв’язку з малою кількістю експериментальних даних. Пропонований підхід дає можливість отримати грубі прогнозовані величини параметрів об’єктів в умовах, коли відомі статистичні та детерміністичні методи не придатні, тобто вже на перших кроках дослідження об’єктів, а достовірність побудованих моделей оцінюється на підставі обчислень функцій чутливості створених моделей до варіації величин прогнозованих параметрів.","PeriodicalId":165726,"journal":{"name":"Інфокомунікаційні та комп’ютерні технології","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-01-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Інфокомунікаційні та комп’ютерні технології","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36994/2788-5518-2021-02-02-13","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
У статті розглядається можливість використання детерміністичного підходу ідентифікації об’єкту досліджень до вирішення задачі короткотривалого прогнозування часових рядів, коли кількість експериментальних вибірок може бути малою (7 вибірок), і в якому етап тестування моделей не використовується у зв’язку з малою кількістю експериментальних даних. Пропонований підхід дає можливість отримати грубі прогнозовані величини параметрів об’єктів в умовах, коли відомі статистичні та детерміністичні методи не придатні, тобто вже на перших кроках дослідження об’єктів, а достовірність побудованих моделей оцінюється на підставі обчислень функцій чутливості створених моделей до варіації величин прогнозованих параметрів.