INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E BIG DATA NO DIAGNÓSTICO E TRATAMENTO DA COVID-19 NA AMÉRICA LATINA

Miguel Kfouri Neto, R. Silva, Rafaella Nogaroli
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Abstract

O presente estudo tem por escopo identificar e equacionar novos desafios à proteção de dados pessoais suscitados pelo advento da inteligência artificial e do big data no enfrentamento da pandemia da Covid-19 no contexto latino-americano, em geral, e brasileiro, em particular. A investigação ora propugnada visa a perquirir parâmetros para a efetiva tutela do paciente no contexto da pandemia da Covid-19, seja no que diz respeito à adequada alocação de responsabilidade civil por danos porventura causados a partir do emprego das referidas tecnologias, seja no que diz respeito à delimitação de diretrizes para a implementação da inteligência artificial em estrita conformidade com a política de proteção de dados pessoais (em especial, os dados sensíveis). Adota-se, para tanto, o método lógico-dedutivo, recorrendo-se a fontes bibliográficas brasileiras e estrangeiras. Ao final do percurso trilhado, o estudo formula alguns possíveis cânones hermenêuticos a auxiliar o intérprete-aplicador do direito na tarefa de assegurar a proteção dos direitos da pessoa humana face às novas tecnologias, sem inibir-lhes o contínuo desenvolvimento, cuja importância é diuturnamente corroborada pela dificuldade de enfrentamento da pandemia da Covid-19 no Brasil e, com as devidas proporções, na América Latina.
人工智能和大数据在拉丁美洲COVID-19诊断和治疗中的应用
本研究的范围是在拉丁美洲,特别是巴西的背景下,在应对Covid-19大流行的过程中,人工智能和大数据的出现对个人数据保护提出了新的挑战。调查了旨在倡导perquirir参数的有效监护病人的环境Covid -19大流行,当好在民事责任赔偿分配可能导致工作的这些技术,是在类似的指导方法来实现人工智能在严格遵守个人数据保护政策(特别是敏感数据)。因此,它采用了逻辑演绎的方法,使用了巴西和外国的文献来源。结束旅程了,最经典的研究提供一些可能的hermenêuticos协助翻译-aplicador的任务,以确保保护人权的脸没有抑制他们的不断发展新技术,不断支持的难度,其重要性在于正常的在巴西Covid -19大流行,用适当的比例,在拉丁美洲。
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