Técnicas de inteligencia artificial aplicadas al análisis de imágenes diagnóstico

Eco Matemático Pub Date : 2021-07-01 DOI:10.22463/17948231.3237

Adriana Milena Machacado-Rojas, Lilia Edith Aparicio-Pico

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Abstract

la prevención y el seguimiento de algunos tratamientos médicos. Esta tecnología de vanguardia es ampliamente utilizada en el procesamiento de imágenes médicas debido a su eficiencia para revelar enfermedades o cuerpos extraños en un tiempo más corto. El presente artículo revisa algunas características, después de una recopilación de información, sobre el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial para el diagnóstico de enfermedades por imágenes. Para cumplir con esto, fue necesario indagar sobre algunos tipos de Diagnóstico por Imagen (DI) como tomografía computarizada, ultrasonido, resonancia magnética y radiología. La investigación arrojó que el primer tipo de DI es el más utilizado y conocido por los centros de salud y laboratorios que brindan este tipo de servicio en Colombia. Esto puede deberse a múltiples factores, principalmente a su amplia disponibilidad, su fácil funcionamiento, su escaso uso de radiación y su bajo costo. De hecho, su aprobación como método en la detección de diversas enfermedades es tan simple que no requiere más trámites administrativos. Por lo tanto, esta revisión pretende presentar brevemente al lector la información técnica en cuanto a imágenes médicas. Primero, presentando algunos métodos y funciones. En segundo lugar, mostrando los avances más recientes en este campo de estudio y su contribución a la mitigación del problema de salud pública más reciente llamado nuevo coronavirus.

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人工智能技术在诊断图像分析中的应用

预防和监测一些医疗。这种尖端技术由于能在更短的时间内揭示疾病或异物而被广泛应用于医学图像处理。本文在收集信息后，回顾了人工智能技术在疾病诊断成像中的一些特点。为了满足这一要求，有必要询问某些类型的诊断成像(id)，如计算机断层扫描、超声、磁共振和放射学。研究表明，在哥伦比亚提供这类服务的卫生中心和实验室中，第一种id是最常用和最熟悉的。这可能是由于多种因素，主要是它们的广泛可用性、易于操作、低辐射使用和低成本。事实上，批准它作为一种检测各种疾病的方法是如此简单，不需要进一步的行政程序。因此，本综述旨在向读者简要介绍医学影像方面的技术信息。首先，介绍一些方法和函数。第二，展示这一研究领域的最新进展及其对缓解新型冠状病毒这一最新公共卫生问题的贡献。

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