Some Features of Calculating Durability of Machine Components and Parts

M. Karelina, I. V. Kostyuk, T. Cherepnina, V. Rogov
{"title":"Some Features of Calculating Durability of Machine Components and Parts","authors":"M. Karelina, I. V. Kostyuk, T. Cherepnina, V. Rogov","doi":"10.22213/2413-1172-2020-3-25-30","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Практика деятельности автотранспортных предприятий показывает, что в зависимости от характера производимых работ, как правило, существует не только обязательный приоритет нескольких критериев, например, при выборе автомобиля, но и необходимость получать дифференцируемые значения коэффициентов относительной важности по заданному уровню эффективности. Например, когда необходимо учитывать ряд свойств одновременно, каждое из которых определяется комплексом собственных показателей, и при этом требуется оптимизировать процесс их реализации. В этом случае необходимо получить сбалансированные значения коэффициентов относительной важности в соответствии с целями поставленных задач. Научный подход к решению данной задачи диктует необходимость принимать решение не по одному, а сразу по нескольким показателям эффективности.Особое внимание уделено расчетной оценке функции распределения долговечности на стадии проектирования и доводки опытного образца. Обоснована перспектива метода Монте-Карло, большим преимуществом которого является возможность наиболее полно учитывать рассеяние всех случайных величин в блоке нагружения, влияющих на функцию распределения долговечности. Приведен пример расчета функции распределения долговечности детали при переменных нагрузках в различных режимах эксплуатации. Расчетные данные, полученные по предлагаемому в работе методу, подтверждаются экспериментально, что позволяет рассматривать возможность применения метода для оценки вероятности разрушения механических систем.Универсальность метода определяет область его применения для различных узлов и деталей машин (подшипники, зубчатые колеса, валы и др).","PeriodicalId":443403,"journal":{"name":"Bulletin of Kalashnikov ISTU","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-11-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bulletin of Kalashnikov ISTU","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22213/2413-1172-2020-3-25-30","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Практика деятельности автотранспортных предприятий показывает, что в зависимости от характера производимых работ, как правило, существует не только обязательный приоритет нескольких критериев, например, при выборе автомобиля, но и необходимость получать дифференцируемые значения коэффициентов относительной важности по заданному уровню эффективности. Например, когда необходимо учитывать ряд свойств одновременно, каждое из которых определяется комплексом собственных показателей, и при этом требуется оптимизировать процесс их реализации. В этом случае необходимо получить сбалансированные значения коэффициентов относительной важности в соответствии с целями поставленных задач. Научный подход к решению данной задачи диктует необходимость принимать решение не по одному, а сразу по нескольким показателям эффективности.Особое внимание уделено расчетной оценке функции распределения долговечности на стадии проектирования и доводки опытного образца. Обоснована перспектива метода Монте-Карло, большим преимуществом которого является возможность наиболее полно учитывать рассеяние всех случайных величин в блоке нагружения, влияющих на функцию распределения долговечности. Приведен пример расчета функции распределения долговечности детали при переменных нагрузках в различных режимах эксплуатации. Расчетные данные, полученные по предлагаемому в работе методу, подтверждаются экспериментально, что позволяет рассматривать возможность применения метода для оценки вероятности разрушения механических систем.Универсальность метода определяет область его применения для различных узлов и деталей машин (подшипники, зубчатые колеса, валы и др).
机械零部件耐久性计算的几个特点
汽车运输企业的实践表明,根据所做工作的性质,不仅有几个标准的优先事项,例如选择汽车,而且还需要根据所规定的效率水平获得不同的相对重要性。例如,当需要同时考虑多个特性时,每个特性都是由自身指标的综合定义的,需要优化实现过程。在这种情况下,应根据所设定的目标获得相对重要系数的平衡值。解决这个问题的科学方法决定了一个决定的必要性,而不是一个,而是多个效率指标。特别关注的是对原型设计和论证耐久性分布功能的计算评估。蒙特卡洛方法的前景是正确的,它的最大优势是考虑到加载单元中所有随机变量的分散,从而影响持久分布。这是一个例子,用来计算不同操作模式下不同负载变化时零件的耐久性分布。关于工作方法的计算数据是实验性的,这允许考虑使用方法来评估机械系统被破坏的可能性。这种方法的普遍性决定了它对不同节点和机器部件的用途(轴承、齿轮、轴等)。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信