DISTRIBUIÇÃO CHEN APLICADA EM DADOS DE CÂNCER DE MAMA COM FRAÇÂO DE CURA E COVARIÁVEL

Marcos Vinicius Lisboa Peres, Franchesco Sanches Dos Santos, Josefa Raniely Pereira De Souza, Lainy Grande Crispiniano
{"title":"DISTRIBUIÇÃO CHEN APLICADA EM DADOS DE CÂNCER DE MAMA COM FRAÇÂO DE CURA E COVARIÁVEL","authors":"Marcos Vinicius Lisboa Peres, Franchesco Sanches Dos Santos, Josefa Raniely Pereira De Souza, Lainy Grande Crispiniano","doi":"10.21575/25254782rmetg2021vol6n31614","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Em diversos estudos médicos relacionados com tempo de vida encontra-se situações onde uma parcela dos indivíduos em tratamento não irão morrer, isto é, serão curados. Para modelagem desses dados, as técnicas estatísticas tradicionais não são adequadas, se fazem necessários modelos mais complexos e abordagem diferentes. Neste trabalho, propomos abordar esse tipo de dados considerando modelos de fração de cura com mistura e não mistura baseados em uma distribuição Chen, sobre uma abordagem Bayesiana para as estimativas dos parâmetros. Esse modelo proposto é aplicado em dados de câncer de mama e comparado com os modelos baseados na Weibull tradicional. Um estudo considerando o impacto na proporção de curados da presença do receptor de estrogênio é realizado. Os modelos propostos mostraram-se adequados para modelar dos dados, mensurando satisfatoriamente as frações de cura com e sem a covariável. Por fim, apresentamos partes dos códigos utilizados neste trabalho em um apêndice.","PeriodicalId":173396,"journal":{"name":"Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782)","volume":"52 1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Mundi Engenharia, Tecnologia e Gestão (ISSN: 2525-4782)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21575/25254782rmetg2021vol6n31614","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Em diversos estudos médicos relacionados com tempo de vida encontra-se situações onde uma parcela dos indivíduos em tratamento não irão morrer, isto é, serão curados. Para modelagem desses dados, as técnicas estatísticas tradicionais não são adequadas, se fazem necessários modelos mais complexos e abordagem diferentes. Neste trabalho, propomos abordar esse tipo de dados considerando modelos de fração de cura com mistura e não mistura baseados em uma distribuição Chen, sobre uma abordagem Bayesiana para as estimativas dos parâmetros. Esse modelo proposto é aplicado em dados de câncer de mama e comparado com os modelos baseados na Weibull tradicional. Um estudo considerando o impacto na proporção de curados da presença do receptor de estrogênio é realizado. Os modelos propostos mostraram-se adequados para modelar dos dados, mensurando satisfatoriamente as frações de cura com e sem a covariável. Por fim, apresentamos partes dos códigos utilizados neste trabalho em um apêndice.
陈分布在乳腺癌治疗分数和协变量数据中的应用
在一些与生命时间有关的医学研究中,有一些情况是,部分接受治疗的人不会死亡,也就是说,他们将被治愈。对于这些数据的建模,传统的统计技术是不够的,需要更复杂的模型和不同的方法。在这项工作中,我们提出在贝叶斯方法的参数估计上考虑基于陈分布的混合和非混合固化分数模型来处理这类数据。将该模型应用于乳腺癌数据,并与传统的威布尔模型进行了比较。一项研究考虑了雌激素受体的存在对愈合比例的影响。所提出的模型适用于数据建模,令人满意地测量了有协变量和没有协变量的治疗分数。最后,我们在附录中给出了本工作中使用的部分代码。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信