Interface Cérebro-Máquina baseada em Imagética Motora: Estudo comparativo da quantidade de canais de EEG

Abstract

—O trabalho desenvolvido consiste em implementar um sistema interface c´erebro-computador (ICM) baseado na imag´etica motora de duas classes. O registro da atividade el´etrica cerebral ´e realizado atrav´es de sinais de Eletroencefalograma - EEG. O objetivo ´e avaliar a utilizac¸˜ao de uma quantidade reduzida de eletrodos posicionados no escalpo do usu´ario da ICM para o registro do EEG, sem comprometer significativamente a acur´acia de classificac¸˜ao dos sinais de EEG. No total, oito sensores s˜ao posicionados sobre o couro cabeludo para a coleta dos sinais de EEG realizada via OpenBCI Cyton board . Os algoritmos para tratamento dos sinais de EEG s˜ao implementados em software espec´ıfico para ICM e distribu´ıdo gratuitamente - OpenVibe . Os resultados s˜ao apresentados em bloco com base na acur´acia obtida para cada cen´ario. Abstract —The work developed here consists in the implemen- tation of a motor imaregy (MI) based Brain-Computer Interface (BCI). The registering of the brain’s electric activity is performed through electroencephalogram (EEG) signals. The aim is to evaluate the use of a small amount of electrodes positioned on the ICM user’s scalp to register the EEG without significantly compromise the accuracy of the EEG signals ranking. Altogether, eight sensors are placed on the scalp to collect the EEG signals made through the OPENBCI Cyton board. The algorithms for handling the EEG signals are implemented on a software specific for BCI, that is freely distributed to the public. The results are presented in blocks, based on the accuracy obtained for each scenario.