Использование метода анализа охвата данных для оценки эффективности предприятий

Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management Pub Date : 2022-08-19 DOI:10.47813/2782-5280-2022-1-1-0101-0109

М. В. Покушко, А. А. Ступина, Е. С. Дресвянский, Андрей Олегович Ступин, С.М. Антипина

{"title":"Использование метода анализа охвата данных для оценки эффективности предприятий","authors":"М. В. Покушко, А. А. Ступина, Е. С. Дресвянский, Андрей Олегович Ступин, С.М. Антипина","doi":"10.47813/2782-5280-2022-1-1-0101-0109","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье описан параметрический метод анализа охвата данных, применяемый для оценки эффективности объектов. Также рассмотрена модель CCR для оценки эффективности сложных систем. Коме этого рассмотрены ее теоретические особенности, а также практическое применение в мировой литературе. В статье проведена апробация метода охвата данных и модели CCR для предприятий топливно-энергетического комплекса. Также проведены эксперименты расчета эффективности функционирования предприятий системы центрального коммунального теплоснабжения на примере теплоэлектроцентралей. Кроме этого, на основе данных входов и выходов работы предприятий, рассчитаны показатели эффективности для исследуемой выборки. Выявлены неэффективные предприятия. В статье рассчитаны показатели входов и выходов исследуемых предприятий для повышения их эффективности. А также даны рекомендации по настройке эффективности теплоэлектроцентралей за счет корректировки показателей входов и выходов. Полученные в статье экспериментальные данные могут быть использованы для повышения эффективности предприятий топливно-энергетического комплекса. Полученные данные могут быть использованы в академической сфере, а также имеют практическое применение для теплоэлектроцентралей. Кроме этого, на основе полученных в статье данных в дальнейшем будет построен алгоритм для системы поддержки принятия решений.","PeriodicalId":290282,"journal":{"name":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47813/2782-5280-2022-1-1-0101-0109","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

В статье описан параметрический метод анализа охвата данных, применяемый для оценки эффективности объектов. Также рассмотрена модель CCR для оценки эффективности сложных систем. Коме этого рассмотрены ее теоретические особенности, а также практическое применение в мировой литературе. В статье проведена апробация метода охвата данных и модели CCR для предприятий топливно-энергетического комплекса. Также проведены эксперименты расчета эффективности функционирования предприятий системы центрального коммунального теплоснабжения на примере теплоэлектроцентралей. Кроме этого, на основе данных входов и выходов работы предприятий, рассчитаны показатели эффективности для исследуемой выборки. Выявлены неэффективные предприятия. В статье рассчитаны показатели входов и выходов исследуемых предприятий для повышения их эффективности. А также даны рекомендации по настройке эффективности теплоэлектроцентралей за счет корректировки показателей входов и выходов. Полученные в статье экспериментальные данные могут быть использованы для повышения эффективности предприятий топливно-энергетического комплекса. Полученные данные могут быть использованы в академической сфере, а также имеют практическое применение для теплоэлектроцентралей. Кроме этого, на основе полученных в статье данных в дальнейшем будет построен алгоритм для системы поддержки принятия решений.

查看原文本刊更多论文

利用数据分析方法评估企业效率

本文描述了用于评估物体效率的数据覆盖分析的参数方法。CCR模型也被考虑来评估复杂系统的有效性。昏迷是指它的理论特征以及它在世界文学中的实际应用。本文对燃料综合企业的数据和CCR模型进行了测试。此外，还进行了实验，以计算中央公用设施供暖系统的效率。此外，根据企业的输入和输出数据，分析样本的效率指标。我们发现企业效率低下。本文计算了被调查企业的出入率，以提高其效率。此外，还建议通过调整进出口指标来调整热电中心的效率。本文的实验数据可以用来提高燃料和能源综合企业的效率。这些数据可以用于学术领域，也可以用于热电中心。此外，根据本文获得的数据，将建立一个算法来支持决策系统。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Информатика. Экономика. Управление - Informatics. Economics. Management

自引率

0.00%

发文量