Comparaison des voix dans le cadre judiciaire : influence du contenu phonétique

M. Ajili, J. Bonastre, Waad Ben Kheder, S. Rossato, J. Kahn
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Abstract

En comparaison de voix dans le domaine criminalistique, l'approche Bayesienne est devenue le nouveau "golden standard". Dans cette approche, l'expert exprime ses resultats par un unique nombre, le rapport de vraisemblance (LR). Cet article s'interesse a l'influence du contenu phonetique sur la fiabilite du LR. Nous nous interessons particulierement a la quantite d'information specifique au locuteur que portent les differents sons de la parole. Cette etude met en evidence des differences importantes entre les phonemes et, surtout, la forte influence de la variabilite intra-locuteur. ABSTRACT phonetic content impact on forensic voice comparison. Forensic Voice Comparison (FVC) is increasingly using the likelihood ratio (LR).This article focuses on the impact of phonemic content on FVC performance and variability. The results demonstrate the importance of the phonemic content and highlight interesting differences between inter-speakers effects and intra-speaker's ones. MOTS-CLES : Reconnaissance du locuteur, comparaison de voix, crimnalistique, fiabilite, contenu phonemique..
司法背景下的声音比较:语音内容的影响
与法医学领域的声音相比,贝叶斯方法已成为新的“黄金标准”。在这种方法中,专家用一个数字表示他的结果,即概率比(LR)。本文研究了语音内容对LR可靠性的影响。我们特别感兴趣的是不同的语音传递给说话者的特定信息的数量。这项研究揭示了音素之间的显著差异,最重要的是,说话者内部变异性的强烈影响。= =地理= =根据美国人口普查,这个县的土地面积为。法医语音比较(FVC)越来越多地使用相似度比(LR)。本文主要研究语音内容对FVC性能和变异性的影响。结果表明了语音内容的重要性,并突出了说话者之间的效果和说话者内部的差异。关键词:说话人识别,声音比较,犯罪学,可靠性,音位内容…
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