M. Ajili, J. Bonastre, Waad Ben Kheder, S. Rossato, J. Kahn
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Abstract
En comparaison de voix dans le domaine criminalistique, l'approche Bayesienne est devenue le nouveau "golden standard". Dans cette approche, l'expert exprime ses resultats par un unique nombre, le rapport de vraisemblance (LR). Cet article s'interesse a l'influence du contenu phonetique sur la fiabilite du LR. Nous nous interessons particulierement a la quantite d'information specifique au locuteur que portent les differents sons de la parole. Cette etude met en evidence des differences importantes entre les phonemes et, surtout, la forte influence de la variabilite intra-locuteur. ABSTRACT phonetic content impact on forensic voice comparison. Forensic Voice Comparison (FVC) is increasingly using the likelihood ratio (LR).This article focuses on the impact of phonemic content on FVC performance and variability. The results demonstrate the importance of the phonemic content and highlight interesting differences between inter-speakers effects and intra-speaker's ones. MOTS-CLES : Reconnaissance du locuteur, comparaison de voix, crimnalistique, fiabilite, contenu phonemique..