Reducción de ruido en imágenes de SPECT utilizando métodos de variación total

Sergio E. Ybargollin- Machado, Marlén Pérez-Díaz, R. Orozco-Morales, Reinaldo Roque-Díaz
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Abstract

La reducción del ruido en imágenes de Tomografía Computarizada por Emisión de Fotón Único (SPECT) sigue siendo un campo de investigación en la actualidad. El ruido produce una degradación en la calidad de las imágenes, lo cual puedeafectar la precisión de los diagnósticos médicos. En esta investigación se comparan 11 métodos modernos basados en variación total, para la reducción del ruido en imágenes de SPECT. Se utilizan un corte tomográfico del maniquí de Jaszczak, el cual es procesado por todos los métodos. Para evaluar la calidad de las imágenes procesadas, se emplearon métricas objetivas de calidad de imagen. Se realiza un análisis estadístico no paramétrico de los resultados, y se obtuvo que, si se requiere mantener un alto contraste imagen, se sugiere emplear los métodos FISTA o DCRG-PPXA; en cambio, para mantener la mejor resolución espacial posible, se debe elegir a TVNLR o RTV. Por su parte, los métodos PDHG y GPCL, remueven una alta cantidad de ruido, aportando excelentes valores tanto de relación señal a ruido como de relación contraste a ruido.
采用全变分法对SPECT图像进行降噪
单光子发射计算机断层扫描(SPECT)图像的降噪仍然是一个研究领域。噪音会降低图像质量,从而影响医疗诊断的准确性。在此基础上,我们提出了一种基于全变分的现代SPECT图像降噪方法。使用Jaszczak人体模型的层析切片,并通过各种方法进行处理。为了评估处理后的图像质量,采用了图像质量的客观指标。对结果进行非参数统计分析,发现如果需要保持高图像对比度,建议使用FISTA或DCRG-PPXA方法;相反,为了保持最佳的空间分辨率,必须选择TVNLR或RTV。PDHG和GPCL方法消除了大量的噪声,提供了良好的信噪比和对比度噪声值。
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