{"title":"Study of the Effectiveness of Signal-Code Options Designs for Tuning a Cognitive Radio System","authors":"T. Sharipov, K. Shishakov","doi":"10.22213/2413-1172-2019-3-63-71","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Рассматриваются результаты моделирования эффективности сигнально-кодовых конструкций (СКК) для настройки когнитивной радиосистемы. При этом СКК формируются разными комбинациями цифровых модуляторов и помехоустойчивых кодеров. Среди модуляторов для исследования выбраны PAM, ASK, PSK, QAM, FSK, MSK с разной степенью многопозиционности. Среди помехоустойчивых кодов выбраны коды БЧХ, Рида – Соломона, Голея, сверточные, Хэмминга. Исследование СКК проведено на стенде National Instruments на основе технологии SDR с использованием готовых подпрограмм для модуляторов и помехоустойчивых кодеров, реализованных в среде LabView. Приведены результаты моделирования влияния шума в канале связи на эффективность работы разных цифровых модемов, характеризуемых различными скоростями передачи информации. Исследована задача, как с помощью введения помехоустойчивых кодеров повысить стойкость СКК к шуму с одновременным сохранением повышенных скоростей передачи информации. Показано, как результаты проведенных исследований могут быть использованы для создания когнитивной радиосистемы. Описан алгоритм адаптивной настройки СКК когнитивной радиосистемы на изменяющийся уровень шума в канале радиосвязи. Процесс его работы продемонстрирован на примере группы СКК, состоящей из разных комбинаций модуляторов QAM с повышающейся многопозиционностью и помехоустойчивых кодеров Рида – Соломона разной силы. Показано, что выполненное моделирование эффективности СКК для настройки когнитивной радиосистемы является первым шагом практического создания конкретной когнитивной радиосистемы, выполненной на основе технологии SDR.","PeriodicalId":443403,"journal":{"name":"Bulletin of Kalashnikov ISTU","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-10-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bulletin of Kalashnikov ISTU","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22213/2413-1172-2019-3-63-71","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Рассматриваются результаты моделирования эффективности сигнально-кодовых конструкций (СКК) для настройки когнитивной радиосистемы. При этом СКК формируются разными комбинациями цифровых модуляторов и помехоустойчивых кодеров. Среди модуляторов для исследования выбраны PAM, ASK, PSK, QAM, FSK, MSK с разной степенью многопозиционности. Среди помехоустойчивых кодов выбраны коды БЧХ, Рида – Соломона, Голея, сверточные, Хэмминга. Исследование СКК проведено на стенде National Instruments на основе технологии SDR с использованием готовых подпрограмм для модуляторов и помехоустойчивых кодеров, реализованных в среде LabView. Приведены результаты моделирования влияния шума в канале связи на эффективность работы разных цифровых модемов, характеризуемых различными скоростями передачи информации. Исследована задача, как с помощью введения помехоустойчивых кодеров повысить стойкость СКК к шуму с одновременным сохранением повышенных скоростей передачи информации. Показано, как результаты проведенных исследований могут быть использованы для создания когнитивной радиосистемы. Описан алгоритм адаптивной настройки СКК когнитивной радиосистемы на изменяющийся уровень шума в канале радиосвязи. Процесс его работы продемонстрирован на примере группы СКК, состоящей из разных комбинаций модуляторов QAM с повышающейся многопозиционностью и помехоустойчивых кодеров Рида – Соломона разной силы. Показано, что выполненное моделирование эффективности СКК для настройки когнитивной радиосистемы является первым шагом практического создания конкретной когнитивной радиосистемы, выполненной на основе технологии SDR.