{"title":"REDE BAYESIANA PARA PREVISÃO DE EVASÃO ESCOLAR","authors":"Willian Maria, João Luccas Damiani, M. Pereira","doi":"10.5753/CBIE.WCBIE.2016.920","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tendo em vista o grande problema que e a evasao escolar, problema este que impacta instituicoes de ensino do mundo inteiro, este artigo apresenta a aplicacao da tecnica computacional de Redes Bayesianas, com o intuito de predizer os percentuais de chance de evasao dos alunos, com o objetivo de auxiliar os gestores educacionais na prevencao destes tipos de situacoes. A predicao e realizada com base nas caracteristicas dos alunos, coletadas do sistema utilizado pela instituicao de ensino SENAI de Tubarao/SC, permitindo ainda a manipulacao destas caracteristicas por parte do gestor, a fim de simular cenarios com o objetivo de minimizar as chances de o aluno evadir. Atraves da validacao dos resultados foi obtido 85,6% de taxa de acerto, o que indica um bom desempenho da rede bayesiana modelada para o sistema desenvolvido.","PeriodicalId":185273,"journal":{"name":"Informática Aplicada à Educação 2","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2016-11-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"6","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Informática Aplicada à Educação 2","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/CBIE.WCBIE.2016.920","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Tendo em vista o grande problema que e a evasao escolar, problema este que impacta instituicoes de ensino do mundo inteiro, este artigo apresenta a aplicacao da tecnica computacional de Redes Bayesianas, com o intuito de predizer os percentuais de chance de evasao dos alunos, com o objetivo de auxiliar os gestores educacionais na prevencao destes tipos de situacoes. A predicao e realizada com base nas caracteristicas dos alunos, coletadas do sistema utilizado pela instituicao de ensino SENAI de Tubarao/SC, permitindo ainda a manipulacao destas caracteristicas por parte do gestor, a fim de simular cenarios com o objetivo de minimizar as chances de o aluno evadir. Atraves da validacao dos resultados foi obtido 85,6% de taxa de acerto, o que indica um bom desempenho da rede bayesiana modelada para o sistema desenvolvido.