Nitrógeno total en maíz forrajero (Zea mays L.) estimado mediante índices espectrales con el satélite Sentinel-2

Magali J. López-Calderón, Juan Estrada-Ávalos, A. R. Martínez-Sifuentes, Ramón Trucíos-Caciano, Enrique Miguel-Valle
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Abstract

El nitrógeno es el nutriente más importante en cultivos forrajeros, debido a su participación en diversas reacciones bioquímicas en las diferentes etapas fenológicas de la planta. El objetivo del presente estudio fue desarrollar un modelo de regresión lineal múltiple para estimar el nitrógeno total (Nt) en planta de maíz a partir de imágenes satelitales. El porcentaje de Nt se determinó mediante tres muestreos de planta en cuatro parcelas experimentales. El modelo de estimación se obtuvo al procesar las imágenes satelitales Sentinel-2 de acuerdo a las fechas de muestreo, se calcularon 13 índices espectrales y se analizó la asociación entre los valores del contenido de nitrógeno y la reflectancia a través de: análisis de componentes principales (ACP), matriz de correlación y dendrograma. Los índices con mayor relación fueron MCARI/OSAVI, TCARI/OSAVI, MCARI/OSAVI RE y TCARI/OSAVI RE, esto permitió explicar más de 50% de la variabilidad del modelo propuesto y un EMC de 0.12. El presente estudio indicó que el cálculo de índices espectrales derivados de Sentinel-2 tiene gran potencial para conocer el estado nitrogenado del cultivo de maíz, sin embargo, para futuras investigaciones se sugiere obtener modelos de estimación de Nt por etapa fenológica del cultivo.
利用Sentinel-2卫星的光谱指数估算饲料玉米(Zea mays L.)的总氮
氮是饲料作物中最重要的养分,因为它参与植物不同物候阶段的各种生化反应。本研究的目的是建立一个多元线性回归模型,从卫星图像估计玉米植株的总氮(Nt)。本研究的目的是确定在墨西哥和美国的玉米中Nt的含量。模型处理时获得卫星图像估计Sentinel-2根据取样日期计算,13光谱指数和分析了氮的含量值之间的伙伴关系和反射率主要组件:通过分析(ACP),协方差矩阵映射和dendrograma。结果表明,该模型的变异性为50%以上,MCARI/OSAVI、TCARI/OSAVI、MCARI/OSAVI RE和TCARI/OSAVI RE。本研究的目的是评估Sentinel-2光谱指数的计算对玉米作物氮状态的影响,但建议在未来的研究中,根据作物的物候阶段获得Nt的估计模型。
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