Modelo de simulación para procedimientos guiados por ultrasonografía: bloqueos neuroaxiales de la región lumbar

Abstract

El concepto de simulación refiere a la representación de algo, imitando lo que no es; simular en el área de las ciencias médicas será situar un estudiante en un contexto que imite algún aspecto de la realidad clínica. Dado que la columna vertebral se encuentra localizada en la profundidad, la obtención de imágenes por ultrasonografía obtenidas mediante ultrasonido de baja frecuencia, resulta muy útil a la hora de realizar procedimientos invasivos guiados por esta técnica. Las habilidades necesarias para realizar el procedimiento de punción o bloqueo neuroaxial central guiado por ultrasonido requiere de un entrenamiento y práctica intensivos. Por ello el trabajo tuvo como meta el diseño y la construcción de un simulador para la enseñanza de bloqueos neuroaxiales de la región lumbar guiados por ultrasonografía. Se desarrolló un simulador para el entrenamiento en bloqueos neuroaxiales guiados por ultrasonografía. Este modelo brinda una imagen de características muy similares a las obtenidas mediante el uso de una sonda lineal sobre pacientes reales, además de las características de los distintos tejidos cuando se practican punciones en la región lumbar. Este simulador es uno de los primeros disponibles con estas características y construido con materiales nacionales a un costo sensiblemente menor al de los disponibles actualmente en el mercado, inscribiéndose dentro de los disponibles para el entrenamiento médico basado en técnicas de simulación. Las mismas tienen como objeto que el profesional de la salud adquiera habilidades que le sean de utilidad en su práctica clínica. En la actualidad el principal desafío que enfrentamos en el campo de la educación médica es generar investigaciones, diseños y desarrollos de calidad tendiente a generar una forma más efectiva y eficiente de usar la simulación en educación médica que optimice el uso de recursos y aporte a la formación profesional de calidad. AbstrAct