Оценка рисков наводнений и паводков в целях устойчивого развития в бассейне реки Жабай (Казахстан)

О. Калашникова, А. Нурбацина, Д. Ниязов
{"title":"Оценка рисков наводнений и паводков в целях устойчивого развития в бассейне реки Жабай (Казахстан)","authors":"О. Калашникова, А. Нурбацина, Д. Ниязов","doi":"10.29258/cajscr/2023-r1.v2-1/22-45.rus","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"На примере бассейна р. Жабай проведено исследование климатических и гидрологических изменений, дана оценка степени опасности наводнений и возможности их предупреждения и прогнозирования. С 2000 г. в Казахстане наблюдается период стабильного повышения температуры воздуха. В бассейне р. Жабай в этот период наблюдалось сильное наводнение (2014 г.) и разрушительные волны (2017 г.), которые привели к угрозе жизни населения г. Атбасар, расположенного в устье реки. Применение гидравлического моделирования HEC-RAS показало, что степень опасности в восточной части г. Атбасар оценивается как экстремальная (кризисная), а в южной как высокая. Прогноз климатических изменений на 2030 и 2040 гг., составленный с помощью регрессионных уравнений, показал, что в этом речном бассейне дальнейший рост температуры воздуха и осадков приведет к повышению температуры на 0,8–2,2 оС и осадков на 7–22 % от среднемноголетних значений. Эти расчеты показывают, что в будущем продолжительность теплого периода, интенсивность таяния снега, а также количество выпадающих осадков будет увеличиваться. В статье представлена оценка краткосрочных гидрологических прогнозов, составленных с применением гидрологической модели SWIM (Soil and Water Integrated Model). Полученные результаты показывают, что оправдываемость прогнозов водности на период паводка на примере независимых проверочных лет (2019 и 2020 гг.) составила 81–86 %. Таким образом, данная модель может применяться в оперативной практике для составления краткосрочных прогнозов расхода и объема воды. Приведенные параметры оптимизации позволят также использовать эту модель для среднесрочных, долгосрочных и сверхдолгосрочных прогнозов водности р. Жабай. Результаты проведенного исследования предназначены для лиц, принимающих решения по перспективному планированию водных ресурсов в условиях изменения климата. Также результаты могут использоваться водохозяйственными, коммунально-бытовыми службами и органами по чрезвычайным ситуациям для принятия превентивных мер по защите населения, строительству противопаводковых и других инженерно-технических сооружений.","PeriodicalId":177314,"journal":{"name":"Central Asian Journal of Water Research","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Central Asian Journal of Water Research","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29258/cajscr/2023-r1.v2-1/22-45.rus","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

На примере бассейна р. Жабай проведено исследование климатических и гидрологических изменений, дана оценка степени опасности наводнений и возможности их предупреждения и прогнозирования. С 2000 г. в Казахстане наблюдается период стабильного повышения температуры воздуха. В бассейне р. Жабай в этот период наблюдалось сильное наводнение (2014 г.) и разрушительные волны (2017 г.), которые привели к угрозе жизни населения г. Атбасар, расположенного в устье реки. Применение гидравлического моделирования HEC-RAS показало, что степень опасности в восточной части г. Атбасар оценивается как экстремальная (кризисная), а в южной как высокая. Прогноз климатических изменений на 2030 и 2040 гг., составленный с помощью регрессионных уравнений, показал, что в этом речном бассейне дальнейший рост температуры воздуха и осадков приведет к повышению температуры на 0,8–2,2 оС и осадков на 7–22 % от среднемноголетних значений. Эти расчеты показывают, что в будущем продолжительность теплого периода, интенсивность таяния снега, а также количество выпадающих осадков будет увеличиваться. В статье представлена оценка краткосрочных гидрологических прогнозов, составленных с применением гидрологической модели SWIM (Soil and Water Integrated Model). Полученные результаты показывают, что оправдываемость прогнозов водности на период паводка на примере независимых проверочных лет (2019 и 2020 гг.) составила 81–86 %. Таким образом, данная модель может применяться в оперативной практике для составления краткосрочных прогнозов расхода и объема воды. Приведенные параметры оптимизации позволят также использовать эту модель для среднесрочных, долгосрочных и сверхдолгосрочных прогнозов водности р. Жабай. Результаты проведенного исследования предназначены для лиц, принимающих решения по перспективному планированию водных ресурсов в условиях изменения климата. Также результаты могут использоваться водохозяйственными, коммунально-бытовыми службами и органами по чрезвычайным ситуациям для принятия превентивных мер по защите населения, строительству противопаводковых и других инженерно-технических сооружений.
贾拜盆地的例子是对气候和水文变化的研究,对洪水的危险性和预警能力进行了评估。自2000年以来,哈萨克斯坦经历了气温持续上升的时期。在这段时间里,贾拜盆地发生了强烈的洪水(2014年)和破坏性的海浪(2017年),威胁到河口的阿巴萨尔人民的生命。HEC-RAS液压模型的应用表明,阿巴萨尔东部的危险程度被认为是极端(危机),而南部的危险程度很高。根据回归方程,2030年和2040年的气候变化预测,河流流域进一步上升的空气和降水量将导致气温上升0.8 - 2.2个系统,年平均降水量为7% - 22%。这些计算表明,未来的热浪持续时间、雪融化强度和降雨量将会增加。这篇文章描述了使用SWIM (Soil和Water Integrated模型)编写的短期水文预测。结果显示,根据独立测试年(2019年和2020年),洪水预后的有效性为81%至86%。因此,这种模式可以应用于操作实践中,以制定短期成本预测和水量。这些优化参数还将允许将这种模式应用于对水的中期、长期和超长期预测。这项研究的结果是针对气候变化中有前途的水资源规划决策者的。结果也可以由水电、公用设施和应急当局采取预防措施,保护人口、建造防洪设施和其他工程设施。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信