A. Cavalcanti, João Antonio Correa, J. Nascimento, R. Souza, Geicianfran da Silva Lima Roque, Sérgio Ricardo de Melo Queiroz
{"title":"Desenvolvimento e validação de um assistente virtual para farmacovigilância de vacinas","authors":"A. Cavalcanti, João Antonio Correa, J. Nascimento, R. Souza, Geicianfran da Silva Lima Roque, Sérgio Ricardo de Melo Queiroz","doi":"10.5753/sbcas.2021.16087","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este estudo foi realizado para desenvolver e validar um assistente virtual com a finalidade de realizar a farmacovigilância de vacinas. Trata-se de uma pesquisa metodológica quantitativa realizada em três fases: 1) levantamento da literatura científica; 2) validação do conteúdo através de um painel de 22 profissionais de saúde; 3) implementação de um assistente virtual de mensagens automatizadas. Como resultados obtidos, os domínios do conteúdo do assistente virtual alcançaram critérios de adequação, relevância e representatividade excelentes, todos acima de 86%; o índice de validade de conteúdo obteve uma média de 0,90 e um valor médio de Kappa de 0,76.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"182 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16087","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Este estudo foi realizado para desenvolver e validar um assistente virtual com a finalidade de realizar a farmacovigilância de vacinas. Trata-se de uma pesquisa metodológica quantitativa realizada em três fases: 1) levantamento da literatura científica; 2) validação do conteúdo através de um painel de 22 profissionais de saúde; 3) implementação de um assistente virtual de mensagens automatizadas. Como resultados obtidos, os domínios do conteúdo do assistente virtual alcançaram critérios de adequação, relevância e representatividade excelentes, todos acima de 86%; o índice de validade de conteúdo obteve uma média de 0,90 e um valor médio de Kappa de 0,76.