Creating AI Art Responsibly: A Field Guide for Artists

Claire Leibowicz, Emily Saltz, Lia Coleman
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Abstract

Las herramientas de aprendizaje automático utiliza­das para generar medios de comunicación sintéticos permiten la expresión creativa, pero también pueden generar contenidos que inducen a error y causan daño. La Guía de campo para el arte con IA responsable (Res­ponsible AI Art Field Guide) ofrece un punto de partida para que diseñadores, artistas y otros creadores pue­dan utilizar las técnicas de inteligencia artificial (IA) de forma responsable y cuidadosa. Sugerimos a los artis­tas y diseñadores que utilizan la IA que sitúen su tra­bajo en el contexto más amplio de la IA responsable, prestando atención a las consecuencias perjudiciales que potencial e involuntariamente podría conllevar su trabajo, tal como se entiende en los ámbitos de la seguridad de la información, la desinformación, el medio ambiente, los derechos de autor y los sesgos en los medios sintéticos apropiativos. En primer lu­gar, describimos las dinámicas más generales de los medios generativos para subrayar que los artistas y diseñadores que utilizan la IA operan al interior de un campo con características sociales complejas. A continuación, describimos nuestro proyecto, una guía centrada en cuatro puntos clave para controlar el ciclo de vida de la creación con IA: (1) el conjunto de datos, (2) el código del modelo, (3) los recursos de entrenamiento y (4) la publicación y la atribución. Por último, destaca­mos la importancia que tienen estas instancias de control para los artistas y diseñadores que utilizan la IA, ya que ofrecen puntos de partida o provocaciones para construir un campo de IA creativo y a la vez atento a las repercusiones sociales de sus trabajos.
负责任地创造AI艺术:艺术家的现场指南
用于生成合成媒体的机器学习工具允许创造性表达,但它们也可以生成具有误导性和破坏性的内容。《负责任的人工智能艺术领域指南》为设计师、艺术家和其他创作者提供了一个起点,以负责任和谨慎的方式使用人工智能(AI)技术。建议artis-tas和设计师使用的人工智能的广泛背景下的人工智能要对此负责,关注有害后果的潜力和制作的工作可以包括你的工作,就像指在信息安全方面,造谣、环境、媒体版权和偏见合成apropiativos。首先,我们描述了生成媒体的更一般的动态,以强调使用人工智能的艺术家和设计师是在一个具有复杂社会特征的领域内运作的。接下来,我们将描述我们的项目,这是一个指南,专注于用人工智能控制创建生命周期的四个关键点:(1)数据集,(2)模型代码,(3)培训资源,(4)发布和归属。最后,我们强调这些控制实例对使用人工智能的艺术家和设计师的重要性,因为它们提供了起点或挑衅,以建立一个创造性的人工智能领域,同时关注其作品的社会影响。
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