{"title":"Creating AI Art Responsibly: A Field Guide for Artists","authors":"Claire Leibowicz, Emily Saltz, Lia Coleman","doi":"10.7764/disena.19.article.5","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Las herramientas de aprendizaje automático utilizadas para generar medios de comunicación sintéticos permiten la expresión creativa, pero también pueden generar contenidos que inducen a error y causan daño. La Guía de campo para el arte con IA responsable (Responsible AI Art Field Guide) ofrece un punto de partida para que diseñadores, artistas y otros creadores puedan utilizar las técnicas de inteligencia artificial (IA) de forma responsable y cuidadosa. Sugerimos a los artistas y diseñadores que utilizan la IA que sitúen su trabajo en el contexto más amplio de la IA responsable, prestando atención a las consecuencias perjudiciales que potencial e involuntariamente podría conllevar su trabajo, tal como se entiende en los ámbitos de la seguridad de la información, la desinformación, el medio ambiente, los derechos de autor y los sesgos en los medios sintéticos apropiativos. En primer lugar, describimos las dinámicas más generales de los medios generativos para subrayar que los artistas y diseñadores que utilizan la IA operan al interior de un campo con características sociales complejas. A continuación, describimos nuestro proyecto, una guía centrada en cuatro puntos clave para controlar el ciclo de vida de la creación con IA: (1) el conjunto de datos, (2) el código del modelo, (3) los recursos de entrenamiento y (4) la publicación y la atribución. Por último, destacamos la importancia que tienen estas instancias de control para los artistas y diseñadores que utilizan la IA, ya que ofrecen puntos de partida o provocaciones para construir un campo de IA creativo y a la vez atento a las repercusiones sociales de sus trabajos.","PeriodicalId":270818,"journal":{"name":"Revista Diseña","volume":"142 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-09-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Diseña","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.7764/disena.19.article.5","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1
Abstract
Las herramientas de aprendizaje automático utilizadas para generar medios de comunicación sintéticos permiten la expresión creativa, pero también pueden generar contenidos que inducen a error y causan daño. La Guía de campo para el arte con IA responsable (Responsible AI Art Field Guide) ofrece un punto de partida para que diseñadores, artistas y otros creadores puedan utilizar las técnicas de inteligencia artificial (IA) de forma responsable y cuidadosa. Sugerimos a los artistas y diseñadores que utilizan la IA que sitúen su trabajo en el contexto más amplio de la IA responsable, prestando atención a las consecuencias perjudiciales que potencial e involuntariamente podría conllevar su trabajo, tal como se entiende en los ámbitos de la seguridad de la información, la desinformación, el medio ambiente, los derechos de autor y los sesgos en los medios sintéticos apropiativos. En primer lugar, describimos las dinámicas más generales de los medios generativos para subrayar que los artistas y diseñadores que utilizan la IA operan al interior de un campo con características sociales complejas. A continuación, describimos nuestro proyecto, una guía centrada en cuatro puntos clave para controlar el ciclo de vida de la creación con IA: (1) el conjunto de datos, (2) el código del modelo, (3) los recursos de entrenamiento y (4) la publicación y la atribución. Por último, destacamos la importancia que tienen estas instancias de control para los artistas y diseñadores que utilizan la IA, ya que ofrecen puntos de partida o provocaciones para construir un campo de IA creativo y a la vez atento a las repercusiones sociales de sus trabajos.