Trayectoria normativa de la inteligencia artificial en los países de Latinoamérica con un marco jurídico para la protección de datos: límites y posibilidades de las políticas integradoras

Alexandre Veronese, Amanda Nunes Lopes Espiñeira Lemos
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Abstract

Muchos países de Latinoamérica están invirtiendo en planes o estrategias de inteligencia artificial (IA) y focalizan en la mejora del desarrollo económico. Una de las características fundamentales de las políticas públicas es el marco regulatorio. Además de las ya ampliamente mencionadas guías éticas, se pueden explorar otras trayectorias normativas como la legislación para la protección de los datos personales y los incentivos económicos. El artículo describe las políticas públicas para la IA de los países de la región que tienen sistemas jurídicos de protección de datos. Utiliza un método cualitativo para evaluar las políticas y estrategias de IA en Argentina, Uruguay, Colombia, México, Chile y Brasil, mediante la descripción de las posibilidades regulatorias en lo relacionado con el uso de la protección de datos. Luego de esta descripción, este estudio abre un debate acerca de los límites y problemas con la utilización de la protección de datos para regular a la IA. Concluye que los países no ofrecen muchas alternativas para evaluar a las inversiones tecnológicas como una posibilidad normativa, aun cuando todos los otros medios confíen en ellos para ser efectivos. También, establece que estas inversiones deben tener en cuenta a la dimensión del valor social para beneficiar realmente a los países.
具有数据保护法律框架的拉丁美洲国家人工智能的监管轨迹:整合政策的局限性和可能性
许多拉丁美洲国家正在投资人工智能(ai)计划或战略,重点是改善经济发展。公共政策的基本特征之一是监管框架。除了已经广泛提到的道德准则外,还可以探索其他监管途径,如数据保护立法和经济激励。本文描述了该地区拥有数据保护法律体系的国家的人工智能公共政策。它使用定性方法来评估阿根廷、乌拉圭、哥伦比亚、墨西哥、智利和巴西的人工智能政策和战略,通过描述与数据保护使用有关的监管可能性。在此描述之后,本研究开启了一场关于使用数据保护来监管人工智能的局限性和问题的辩论。它的结论是,各国没有提供许多替代方案来评估技术投资作为一种监管可能性,即使所有其他手段都依赖于它们的有效性。它还规定,这些投资必须考虑到社会价值方面,以便真正使各国受益。
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