Ольга Григорьевна Дегтярева, Надежда Георгиевна Муратова, В. Г. Сальников, Микаэль Тиль
{"title":"Мониторинг динамики орошаемого рисоводства в Казалинском районе Кзылординской области Казахстана (1984-2017 гг.)","authors":"Ольга Григорьевна Дегтярева, Надежда Георгиевна Муратова, В. Г. Сальников, Микаэль Тиль","doi":"10.29258/cajwr/2019-r1.v5-2/23-50.rus","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Ирригационная зона на территории Казалинского района Кзылординской области Республики Казахстана располагается в дальней концевой части низовья реки Сырдарья. Выработавшая свой ресурс система водоснабжения и широко распространенная деградация пахотных земель затрудняют местное сельскохозяйственное производство, фокусирующееся на рисоводстве. Настоящее исследование ставило своей целью изучить динамику развития производственной системы в указанном экологически неблагоприятной районе посредством составления и анализа кадастра сельскохозяйственного землепользования с особым вниманием к выращиванию риса. Для создания ежегодных графических рисовых масок (фильтров) Казалинского региона на основе изображений Landsat 1984-2017 гг. использовался неконтролируемый классификатор k-средних. При анализе пространственной структуры и тенденций интенсивности рисовых посевов и заброшенных земель использовались три индикатора, полученные в результате анализа изображений вышеупомянутых масок. Наконец, факторы выявленных пространственных закономерностей интенсивности рисовых посевов в течение 1984-2017 гг. были смоделированы по методу регрессионного анализа дерева. Проведенная кластеризация по рису на 91,6 % соответствовала независимым выборкам Google Earth 2004 и 2011 гг. За исследуемый период ежегодная площадь рисовых посевов сократилась с 20 737 до 10 828 га. Однако после 2004 г. соответствующая площадь увеличилась (5 015 га), а заброшенные поля подверглись рекультивации. Для целей рисоводства интенсивно использовались в основном те участки оросительной системы, где поля расположены в агломерациях. Данную практику можно рассматривать в качестве экономического способа снижения производственных затрат (издержек в связи с орошением, подготовкой полей и другими агротехническими мероприятиями) со стороны рисоводов. В дальнейшем предложенный подход можно использовать для картирования заброшенных сельскохозяйственных полей, равно как и выявления факторов забрасывания (консервации) и рекультивации пахотных земель в регионе.","PeriodicalId":177314,"journal":{"name":"Central Asian Journal of Water Research","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-11-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Central Asian Journal of Water Research","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29258/cajwr/2019-r1.v5-2/23-50.rus","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Ирригационная зона на территории Казалинского района Кзылординской области Республики Казахстана располагается в дальней концевой части низовья реки Сырдарья. Выработавшая свой ресурс система водоснабжения и широко распространенная деградация пахотных земель затрудняют местное сельскохозяйственное производство, фокусирующееся на рисоводстве. Настоящее исследование ставило своей целью изучить динамику развития производственной системы в указанном экологически неблагоприятной районе посредством составления и анализа кадастра сельскохозяйственного землепользования с особым вниманием к выращиванию риса. Для создания ежегодных графических рисовых масок (фильтров) Казалинского региона на основе изображений Landsat 1984-2017 гг. использовался неконтролируемый классификатор k-средних. При анализе пространственной структуры и тенденций интенсивности рисовых посевов и заброшенных земель использовались три индикатора, полученные в результате анализа изображений вышеупомянутых масок. Наконец, факторы выявленных пространственных закономерностей интенсивности рисовых посевов в течение 1984-2017 гг. были смоделированы по методу регрессионного анализа дерева. Проведенная кластеризация по рису на 91,6 % соответствовала независимым выборкам Google Earth 2004 и 2011 гг. За исследуемый период ежегодная площадь рисовых посевов сократилась с 20 737 до 10 828 га. Однако после 2004 г. соответствующая площадь увеличилась (5 015 га), а заброшенные поля подверглись рекультивации. Для целей рисоводства интенсивно использовались в основном те участки оросительной системы, где поля расположены в агломерациях. Данную практику можно рассматривать в качестве экономического способа снижения производственных затрат (издержек в связи с орошением, подготовкой полей и другими агротехническими мероприятиями) со стороны рисоводов. В дальнейшем предложенный подход можно использовать для картирования заброшенных сельскохозяйственных полей, равно как и выявления факторов забрасывания (консервации) и рекультивации пахотных земель в регионе.