Bilinen CNN mimarilerinin görsel Captcha sınıflandırması açısından değerlendirilmesi

Abstract

İnternet siteleri erişim sağlayan kullanıcıların gerçek kişi mi yoksa robot mu olduğunu tespit etmekiçin captcha güvenlik sistemleri kullanmaktadır. Bu çalışmada derin öğrenme teknikleri kullanılarak görselcaptcha’ların görsellerinin sınıflandırılması yapılmıştır. Projede Keras kütüphanesi altında bulunan tüm iyibilinen CNN derin öğrenme modelleri test edilmiştir. İlk olarak tüm modeller kullanılarak analizleryapılmıştır. 95%’nin üzerinde başarı gösteren algoritmaların epoch değerleri artırılarak tekrar testleryapılmıştır. Testler sonucunda en başarılı sonuç 98.89% doğruluk değeriyle EfficientNetB1 ve EfficientNetB3modellerinde elde edilmiştir.