{"title":"PENGARUH KOMPETENSI DAN KOMPENSASI TERHADAP KINERJA KARYAWAN","authors":"Yadi Maryadi, Yulia Misrania","doi":"10.33557/JIBM.V3I1.829","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"This study aims to determine the effect of Competence and Compensation on Employee Performance (Case Study on Hotel Employees in the city of Pagar Alam). By using primary data and secondary data, this research uses the Ordinary Least Square method. The results of this study are the findings of the influence of Compensation and Compensation on Employee Performance (Case Study on Hotel Employees in the City of Pagar Alam) can be explained as follows. Based on the Regression analysis in the table above, the constant value α = 38,868 and coefficient b1 =. 083 and b2 = .396, so that the multiple linear regression equation is: Y = 38.868+ 0.083X1 + 0.396X2. The regression equation that has been obtained can be used to predict the value of the independent variable and the dependent variable, as follows: A constant value of 38,868 means that if all independent variables are zero, then the performance of hotel clerks in the city of Pagar Alam is valued at 38,868. Competence (X1) has a regression coefficient of .083 meaning that each increase in Competency by 1 unit then the performance of hotel employees increases by .083 assuming the other factors remain. Compensation (X2) has a regression coefficient of .396 meaning that each increase in compensation is 1 unit, the performance of hotel employees increases by .396. From the determination coefficient table above, it can be seen that the R Square figure is 0.931. This means that the influence between the independent variables with the dependent variable is 93.1% while the remaining 6.9% is influenced by other factors outside the regression model analyzed. From these figures it can be concluded that the influence of the independent variable with the dependent variable is very strong. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Kompetensi dan Kompensasi terhadap Kinerja Karyawan (Studi Kasus pada Karyawan hotel di Kota Pagar Alam). Dengan menggunakan data primer dan data skunder penelitian ini menggunakan metode Regresi Linear Sederhana (Ordinary Least Square). Adapun hasil Penelitian ini adalah Hasil temuan mengenai pengaruh Komptensi dan Kompensasi terhadap Kinerja Karyawan (Studi Kasus pada Karyawan hotel di Kota Pagar Alam) dapat dijelaskan sebagai berikut. Berdasarkan analisis Regresi pada tabel diatas didapatkan nilai konstanta α = 38.868 dan koefisien b1 = . 083 dan b2 = .396, sehingga persamaan regresi linier berganda adalah : Y = 38.868+ 0.083X1 + 0.396X2. Persamaan regresi yang telah diperoleh dapat dipergunakan untuk memprediksi nilai variabel independen dan variabel dependen yaitu sebagai berikut : Nilai konstanta sebesar 38.868 artinya bahwa jika semua variabel independen benilai nol, maka kinerja kayawan hotel di kota Pagar Alam bernilai sebesar 38.868. Kompetensi (X1) mempunyai koefisien regresi sebesar .083 artinya setiap kenaikan Kompetensi sebesar 1 satuan maka kinerja karyawan hotel naik sebesar .083 dengan asumsi faktor-faktor yang lain tetap. Kompensasi (X2) mempunyai koefisien regresi sebesar .396 artinya setiap kenaikan kompensasi sebesar 1 satuan maka kinerja karyawan hotel naik sebesar .396. Dari tabel koefisien determinasi di atas, dapat dilihat bahwa angka R Square sebesar 0.931. Hal ini berarti pengaruh antar variabel independen dengan variabel dependen sebesar 93,1% sedangkan sisanya sebesar 6,9% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model regresi yang dianalisis. Dari angka tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa pengaruh antara variabel independen dengan variabel dependen sangat kuat.","PeriodicalId":238604,"journal":{"name":"Jurnal Ilmiah Bina Manajemen","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-03-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ilmiah Bina Manajemen","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33557/JIBM.V3I1.829","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3
Abstract
This study aims to determine the effect of Competence and Compensation on Employee Performance (Case Study on Hotel Employees in the city of Pagar Alam). By using primary data and secondary data, this research uses the Ordinary Least Square method. The results of this study are the findings of the influence of Compensation and Compensation on Employee Performance (Case Study on Hotel Employees in the City of Pagar Alam) can be explained as follows. Based on the Regression analysis in the table above, the constant value α = 38,868 and coefficient b1 =. 083 and b2 = .396, so that the multiple linear regression equation is: Y = 38.868+ 0.083X1 + 0.396X2. The regression equation that has been obtained can be used to predict the value of the independent variable and the dependent variable, as follows: A constant value of 38,868 means that if all independent variables are zero, then the performance of hotel clerks in the city of Pagar Alam is valued at 38,868. Competence (X1) has a regression coefficient of .083 meaning that each increase in Competency by 1 unit then the performance of hotel employees increases by .083 assuming the other factors remain. Compensation (X2) has a regression coefficient of .396 meaning that each increase in compensation is 1 unit, the performance of hotel employees increases by .396. From the determination coefficient table above, it can be seen that the R Square figure is 0.931. This means that the influence between the independent variables with the dependent variable is 93.1% while the remaining 6.9% is influenced by other factors outside the regression model analyzed. From these figures it can be concluded that the influence of the independent variable with the dependent variable is very strong. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Kompetensi dan Kompensasi terhadap Kinerja Karyawan (Studi Kasus pada Karyawan hotel di Kota Pagar Alam). Dengan menggunakan data primer dan data skunder penelitian ini menggunakan metode Regresi Linear Sederhana (Ordinary Least Square). Adapun hasil Penelitian ini adalah Hasil temuan mengenai pengaruh Komptensi dan Kompensasi terhadap Kinerja Karyawan (Studi Kasus pada Karyawan hotel di Kota Pagar Alam) dapat dijelaskan sebagai berikut. Berdasarkan analisis Regresi pada tabel diatas didapatkan nilai konstanta α = 38.868 dan koefisien b1 = . 083 dan b2 = .396, sehingga persamaan regresi linier berganda adalah : Y = 38.868+ 0.083X1 + 0.396X2. Persamaan regresi yang telah diperoleh dapat dipergunakan untuk memprediksi nilai variabel independen dan variabel dependen yaitu sebagai berikut : Nilai konstanta sebesar 38.868 artinya bahwa jika semua variabel independen benilai nol, maka kinerja kayawan hotel di kota Pagar Alam bernilai sebesar 38.868. Kompetensi (X1) mempunyai koefisien regresi sebesar .083 artinya setiap kenaikan Kompetensi sebesar 1 satuan maka kinerja karyawan hotel naik sebesar .083 dengan asumsi faktor-faktor yang lain tetap. Kompensasi (X2) mempunyai koefisien regresi sebesar .396 artinya setiap kenaikan kompensasi sebesar 1 satuan maka kinerja karyawan hotel naik sebesar .396. Dari tabel koefisien determinasi di atas, dapat dilihat bahwa angka R Square sebesar 0.931. Hal ini berarti pengaruh antar variabel independen dengan variabel dependen sebesar 93,1% sedangkan sisanya sebesar 6,9% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain di luar model regresi yang dianalisis. Dari angka tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa pengaruh antara variabel independen dengan variabel dependen sangat kuat.
本研究旨在确定胜任力和薪酬对员工绩效的影响(以Pagar Alam市酒店员工为例)。本研究利用一手数据和二次数据,采用普通最小二乘法。本研究的结果是薪酬和薪酬对员工绩效的影响(以Pagar Alam市酒店员工为例)的研究结果可以解释如下。根据上表的回归分析,常值α = 38,868,系数b1 =。而b2 = .396,则多元线性回归方程为:Y = 38.868+ 0.083X1 + 0.396X2。得到的回归方程可以用来预测自变量和因变量的值,如下:定值为38,868,表示如果所有自变量都为零,则Pagar Alam市酒店职员的绩效值为38,868。胜任力(X1)的回归系数为0.083,即假设其他因素不变,酒店员工的胜任力每增加1个单位,酒店员工的绩效就会增加0.083。薪酬(X2)的回归系数为0.396,即薪酬每增加1个单位,酒店员工的绩效就增加0.396。由上表的决定系数可知,R方图为0.931。这意味着自变量与因变量之间的影响为93.1%,其余6.9%受到回归模型分析之外的其他因素的影响。从这些数字可以得出结论,自变量与因变量的影响是很强的。Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Kompetensi dan Kompensasi terhadap Kinerja Karyawan酒店di Kota Pagar Alam。邓安蒙古纳坎数据入门和数据skunder penelitian ini蒙古纳坎方法回归线性Sederhana(普通最小二乘)。【翻译】在哥打巴加尔阿兰姆,Kasus parada Karyawan酒店(studii Kasus pada Karyawan hotel di Kota Pagar Alam), kapat dijelaskan sebagai berikut。Berdasarkan分析回归表数据didapatkan nilai konstanta α = 38.868, koefisien b1 =。083 dan b2 = .396, seingga persamaan regression linier berganda adalah: Y = 38.868+ 0.083X1 + 0.396X2。杨Persamaan regresi telah diperoleh dapat dipergunakan为她memprediksi汝variabel independen丹variabel dependen yaitu sebagai berikut:汝konstanta sebesar 38.868 artinya bahwa吉卡semua红十字会内唯一一名variabel independen benilai nol,马卡kinerja kayawan酒店迪哥打Pagar阿拉姆bernilai sebesar 38.868。Kompetensi (X1) mempunyai koefisien regi sebesar .083 artinya sebesar kenaikan Kompetensi sebesar 1 satuan maka kinerja karyawan hotel naik sebesar .083 dengan asumsi factor - factor of - factor of yang lain tetap。[2] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1]Dari表koefisien determinasi di数据,dapat dilihat bahwa angka R Square sebesar 0.931。Hal ini berarti pengaruh antar变量自变量依赖sebesar 93,1% sedangkan sisanya sebesar 6,9% dipengaruhi i - factor - factor模型回归阳分析。adj .独立的;独立的;独立的;