Le projet « Mille Génomes Gallus » : partager les données de séquences pour mieux les utiliser

IF 0.5
M. Tixier-Boichard, F. Lecerf, F. Herault, Philippe Bardou, C. Klopp
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Abstract

Le séquençage du génome entier est devenu abordable chez la poule. Le projet « Mille Génomes Gallus » a pour objectif de rassembler les séquences d’animaux du genre Gallus, produites dans des projets de recherche. L’intérêt est d’augmenter la puissance des analyses génomiques en augmentant le nombre de génomes comparés. Les applications possibles concernent l’analyse de la structure du génome, la caractérisation globale de la diversité de l’espèce, l’identification de mutations causales et l’aide à la sélection génomique. Cette synthèse décrit d’abord le contexte de la génomique de la poule avant de développer le concept de « Mille Génomes », de l’illustrer avec un projet pilote porté par des équipes françaises et de discuter les modalités de son extension. Le projet pilote français regroupe 207 séquences individuelles pour 8 projets de recherches financés par des fonds publics, sur une large gamme de populations (poulets de chair, poules pondeuses, races locales, espèces sauvages). Les jeux de données sont décrits par des métadonnées techniques et des métadonnées liées à l’animal et sa population d’origine. Aucune information phénotypique n’est partagée. La comparaison des séquences à la version 5 du génome de référence a permis de répertorier plus de 40 millions de variants SNP. L’analyse de structure des populations a identifié sept groupes génétiques. Le gène MC1R a été choisi comme exemple permettant de détecter une signature de sélection chez les pondeuses de plumage rouge et d’autres gènes candidats sont en cours d’étude sur la qualité de coquille. D’autres données produites en Europe et en Chine montrent que 1000 génomes de poule ont déjà été séquencés. Les principes d’un accord de consortium sont exposés afin d’élargir notre projet à un plus grand nombre de données de séquence.
“一千个Gallus基因组”项目:共享序列数据以更好地利用它们
整个基因组的测序在母鸡身上变得负担得起。“1000个鸡基因组”项目旨在收集研究项目中产生的鸡属动物的序列。其目的是通过增加比较基因组的数量来增加基因组分析的力量。可能的应用包括基因组结构分析、物种多样性的全球特征、因果突变的识别和基因组选择的支持。本文首先描述了母鸡基因组学的背景,然后发展了“1000个基因组”的概念,用法国团队进行的一个试点项目来说明它,并讨论了扩展它的方法。法国的试点项目为8个公共资助的研究项目提供了207个独立序列,涉及广泛的种群(肉鸡、蛋鸡、当地品种、野生物种)。数据集由技术元数据和与动物及其原始种群相关的元数据描述。没有表型信息共享。将序列与参考基因组的版本5进行比较,发现了4000多万个SNP变异。种群结构分析确定了7个遗传类群。MC1R基因被选为检测红羽毛蛋鸡选择特征的例子,其他候选基因正在研究蛋壳质量。来自欧洲和中国的其他数据显示,已经对1000只鸡的基因组进行了测序。为了将我们的项目扩展到更多的序列数据,阐述了联合体协议的原则。
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