Александр Валерьевич Аргучинцев, Alexander Valeryevich Arguchintsev, Василиса Павловна Поплевко, Vasilisa P Poplevko
{"title":"Задача оптимального управления гиперболической \n системой с запаздыванием на границе в классе \n гладких управляющих воздействий","authors":"Александр Валерьевич Аргучинцев, Alexander Valeryevich Arguchintsev, Василиса Павловна Поплевко, Vasilisa P Poplevko","doi":"10.36535/0233-6723-2020-183-14-21","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье исследуется задача оптимального управления гиперболической системой с дифференциальными связями на границе с учетом запаздывания. Управляющие воздействия выбираются из класса гладких функций, удовлетворяющих поточечным ограничениям. Задачи такого рода возникают, в частности, при моделировании процессов динамики популяций. Предложенный подход основан на использовании «внутренней вариации» управления, сохраняющей гладкость управляющей функции и обеспечивающей выполнение поточечных ограничений. Получена оценка приращения состояния, доказано необходимое условие оптимальности и разработана схема итерационного метода.","PeriodicalId":283651,"journal":{"name":"Итоги науки и техники. Серия «Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры»","volume":"26 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Итоги науки и техники. Серия «Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры»","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36535/0233-6723-2020-183-14-21","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
В статье исследуется задача оптимального управления гиперболической системой с дифференциальными связями на границе с учетом запаздывания. Управляющие воздействия выбираются из класса гладких функций, удовлетворяющих поточечным ограничениям. Задачи такого рода возникают, в частности, при моделировании процессов динамики популяций. Предложенный подход основан на использовании «внутренней вариации» управления, сохраняющей гладкость управляющей функции и обеспечивающей выполнение поточечных ограничений. Получена оценка приращения состояния, доказано необходимое условие оптимальности и разработана схема итерационного метода.