Optimasi Penerapan Data Analytics Untuk Akselerasi Tranformasi Digital di Lembaga Pelatihan

Jurnal Kewidyaiswaraan Pub Date : 2022-12-14 DOI:10.56971/jwi.v7i2.218

M. Kamal

{"title":"Optimasi Penerapan Data Analytics Untuk Akselerasi Tranformasi Digital di Lembaga Pelatihan","authors":"M. Kamal","doi":"10.56971/jwi.v7i2.218","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Setiap instansi pemerintah harus bertransformasi digital. Kompetensi penggunaan data analytics menjadi keniscayaan. Riset data analytics belum mengungkap penggunaan data analytics dalam Lembaga pelatihan. Sementara, Pusdiklatwas BPKP belum optimal menggunakan data analytics, potret kesenjangan digital belum ada dan ada sinyalemen 41,22% peserta belum yakin dengan penerapan data analytics. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk mengungkap gambaran penerapan teknik data analytics dan mengungkap kesenjangan digital yang mempengaruhi keyakinan peserta pelatihan tentang penerapan data analytics. Pendekatan penelitian kuantitatif digunakan dengan studi literatur, studi eksplorasi dan penerapan teknik data analytics, berupa; teknik statistik dan teknik visualisasi. Objek penelitian berupa 169 peserta pelatihan data analytics for audit. Hasil penelitian menunjukkan empat tipe data analytics dapat diterapkan di lembaga pelatihan. Analisa deskriptif digunakan untuk mengungkap insight ketidakselarasan profil peserta dengan keyakinan peserta pelatihan. Analisa diagnostik dapat mengungkap variabel kesenjangan digital berkorelasi kuat dan sangat kuat dengan kelas keyakinan peserta. Analisa prediksi dengan decision tree mengungkap akurasi 55,71%. Kombinasi kesenjangan digital pada kelas keyakinan peserta. Akar pohon keputusan yang utama berupa jenis kelamin, pemahaman statistik&/TIK, dukungan laptop yang dimiliki. Analisa preskriptif dengan text analytics mengungkap 10 peringkat kata perlu menjadi perhatian untuk pengembangan pelatihan berikutnya. Hasil penelitian ini berimplikasi menjadi sumbangsih akademik dan akselerasi tranformasi digital di penyelenggara pelatihan.","PeriodicalId":284440,"journal":{"name":"Jurnal Kewidyaiswaraan","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Kewidyaiswaraan","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.56971/jwi.v7i2.218","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Setiap instansi pemerintah harus bertransformasi digital. Kompetensi penggunaan data analytics menjadi keniscayaan. Riset data analytics belum mengungkap penggunaan data analytics dalam Lembaga pelatihan. Sementara, Pusdiklatwas BPKP belum optimal menggunakan data analytics, potret kesenjangan digital belum ada dan ada sinyalemen 41,22% peserta belum yakin dengan penerapan data analytics. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk mengungkap gambaran penerapan teknik data analytics dan mengungkap kesenjangan digital yang mempengaruhi keyakinan peserta pelatihan tentang penerapan data analytics. Pendekatan penelitian kuantitatif digunakan dengan studi literatur, studi eksplorasi dan penerapan teknik data analytics, berupa; teknik statistik dan teknik visualisasi. Objek penelitian berupa 169 peserta pelatihan data analytics for audit. Hasil penelitian menunjukkan empat tipe data analytics dapat diterapkan di lembaga pelatihan. Analisa deskriptif digunakan untuk mengungkap insight ketidakselarasan profil peserta dengan keyakinan peserta pelatihan. Analisa diagnostik dapat mengungkap variabel kesenjangan digital berkorelasi kuat dan sangat kuat dengan kelas keyakinan peserta. Analisa prediksi dengan decision tree mengungkap akurasi 55,71%. Kombinasi kesenjangan digital pada kelas keyakinan peserta. Akar pohon keputusan yang utama berupa jenis kelamin, pemahaman statistik&/TIK, dukungan laptop yang dimiliki. Analisa preskriptif dengan text analytics mengungkap 10 peringkat kata perlu menjadi perhatian untuk pengembangan pelatihan berikutnya. Hasil penelitian ini berimplikasi menjadi sumbangsih akademik dan akselerasi tranformasi digital di penyelenggara pelatihan.

查看原文本刊更多论文

优化数据分析应用到培训机构的数字转型加速度

每个政府机构都必须进行数字转变。分析数据使用能力成为必然性。数据分析研究还没有揭示分析数据在培训机构的使用情况。与此同时，猫咪klatwas BPKP还没有最理想地使用数据分析，数字不平等快照还没有存在，有41.22%的参与者对数据分析的应用还没有信心。本研究的目的是揭示分析技术的应用说明和揭示影响实习生对数据分析应用的信心的数字空白。定量研究方法适用于文献研究、探索研究和分析数据技术应用，即:统计技术和可视化技术。研究对象是169名审计数据分析实习生。研究表明，分析数据有四种类型，可以用于培训机构。描述性分析被用来揭示参与者的个人资料与学习者的信心的不一致性。诊断分析可以揭示强效和强效的数字空白变量与参与者的信念类。根据decision tree的预测分析，准确率为55.71%。参与者信仰类的数字不平等组合。主干决策树，性别理解，笔记本电脑支持。对文本分析的说明性分析揭示了10个单词的排名需要关注的下一个培训发展。这项研究将牵连到学术贡献和培训组织者的数字转变。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Jurnal Kewidyaiswaraan

自引率

0.00%

发文量