Simulación de los niveles máximos de ozono en la ciudad de Puebla por medio del método kernel

Abstract

En este artículo se presenta una propuesta para reemplazar los datos faltantes de una base de datos, basado en la simulación de una variable aleatoria teórica que tendría los niveles máximos de ozono en la ciudad de Puebla de la República Mexicana, ciudad con problemas ambientales y deficiencia en el monitoreo de la calidad del aire. La metodología planteada está basada en el método kernel, que se utiliza para la aproximación de una función de densidad a partir de una muestra independiente. Se presenta una propuesta de algoritmo para el reemplazo de datos faltantes, así como una prueba que valida su utilidad y por último su aplicación a los datos de niveles de ozono de la estación de monitoreo automática Agua Santa ubicada en la ciudad de Puebla.