{"title":"Sağlık Tedarik Zincirinde Makine Öğrenimi/Yapay Zekanın Etkisinin Değerlendirilmesi - Bir SWOT Perspektifi","authors":"Ertuğrul Ayyıldız","doi":"10.59287/icpis.812","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu çalışma, makine öğrenimi/yapay zekanın (ML/AI) sağlık tedarik zincirine entegrasyonu ile ilgilipotansiyel faydalar, zorluklar ve stratejik hususların kapsamlı bir analizini sunmaktadır. Sağlıksistemlerinin artan karmaşıklığı ve talepleriyle birlikte, ML/AI teknolojilerinden yararlanmak, tedarikzinciri operasyonlarını optimize etmek ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için umut verici bir yaklaşım olarakortaya çıkmıştır. Bu çalışma, bir SWOT (Güçlü Yönler, Zayıf Yönler, Fırsatlar, Tehditler) çerçevesikullanarak, sağlık tedarik zincirindeki makine ML/AI uygulamalarının mevcut durumunudeğerlendirmektedir. Bu araştırma, sağlam veri yönetimi uygulamalarına, etik çerçevelere, mevzuatauygunluğa ve beceri gelişimine yatırıma duyulan ihtiyacı vurgulayarak başarılı bir uygulama için gereklistratejik hususlar hakkında fikir vermektedir. Güçlü yönlerin kullanılması, fırsatlardan yararlanılması vezayıf yönler ile tehditlerin ele alınmasıyla ML/AI entegrasyonu, sağlık tedarik zincirinde devrim yaratmave nihayetinde hasta bakımını iyileştirme potansiyeline sahiptir.","PeriodicalId":292916,"journal":{"name":"International Conference on Pioneer and Innovative Studies","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"International Conference on Pioneer and Innovative Studies","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.59287/icpis.812","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Bu çalışma, makine öğrenimi/yapay zekanın (ML/AI) sağlık tedarik zincirine entegrasyonu ile ilgilipotansiyel faydalar, zorluklar ve stratejik hususların kapsamlı bir analizini sunmaktadır. Sağlıksistemlerinin artan karmaşıklığı ve talepleriyle birlikte, ML/AI teknolojilerinden yararlanmak, tedarikzinciri operasyonlarını optimize etmek ve hasta sonuçlarını iyileştirmek için umut verici bir yaklaşım olarakortaya çıkmıştır. Bu çalışma, bir SWOT (Güçlü Yönler, Zayıf Yönler, Fırsatlar, Tehditler) çerçevesikullanarak, sağlık tedarik zincirindeki makine ML/AI uygulamalarının mevcut durumunudeğerlendirmektedir. Bu araştırma, sağlam veri yönetimi uygulamalarına, etik çerçevelere, mevzuatauygunluğa ve beceri gelişimine yatırıma duyulan ihtiyacı vurgulayarak başarılı bir uygulama için gereklistratejik hususlar hakkında fikir vermektedir. Güçlü yönlerin kullanılması, fırsatlardan yararlanılması vezayıf yönler ile tehditlerin ele alınmasıyla ML/AI entegrasyonu, sağlık tedarik zincirinde devrim yaratmave nihayetinde hasta bakımını iyileştirme potansiyeline sahiptir.