Algoritmo genético aplicado no refinamento de adubação em experimento com alfaces

Arnaldo Candido Junior, A. Luchese, Vinicius Tessele
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Abstract

Algoritmos de Inteligência artificial (IA) tem sido aplicado com sucesso nas mais diversas áreas, dentro das ramificações da IA, os algoritmos genéticos se caracterizam por possuírem inspirações na biologia evolutiva e apresentam uma alternativa para solução de problemas complexos como mineração de dados, busca e otimização entre outras. Buscou-se aprimorar o processo de recomendação da adubação em uma área especifica com a ajuda de um algoritmo genético chamado como sistema imunológico artificial (SIA). Uma adubação correta proporciona uma melhora desenvolvimento das plantas e um aumento da produção. No experimento o algoritmo SIA, pode ser utilizado para gerar recomendações de N-P-K de modo a verificar sua eficiência na agricultura. Foi utilizada o cultivo da           alface, por se tratar de um cultivar de desenvolvimento rápido o que permitiu a realização de sete iterações para a coleta dos dados desta pesquisa. De posse dos dados gerados, observou-se um aumento significativo da produtividade mesmo com a redução na aplicação dos nutrientes.
遗传算法在生菜施肥精制中的应用
人工智能算法已成功应用于多个领域,在人工智能分支中,遗传算法的特点是受到进化生物学的启发,并为解决数据挖掘、搜索和优化等复杂问题提供了一种替代方案。我们试图通过一种称为人工免疫系统(ais)的遗传算法来改进特定区域的施肥推荐过程。正确的施肥可以改善植物的发育,提高产量。在实验中,SIA算法可以生成N-P-K的推荐值,以验证其在农业中的有效性。我们使用生菜栽培,因为它是一个快速发展的品种,允许执行七次迭代来收集本研究的数据。根据所产生的数据,即使在减少养分施用的情况下,产量也有显著提高。
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