BIBLIOTECA ESTATÍSTICA DESCRITIVA INTERVALAR UTILIZANDO PYTHON

Lucas Mendes Tortellil, Dirceu A. Maraschin, A. Finger, A. Loreto
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Abstract

A computacao cientifica e largamente utilizada quando ha necessidade de exatidao e confiabilidade. Ao representar dados numericos no sistema de ponto flutuante, estes sao aproximados para um subconjunto finito dos numeros reais. Atraves desta aproximacao ocorrem erros pela impossibilidade da maquina representar estes valores reais. A matematica intervalar, proposta por Moore [3], surge para automatizar o calculo do erro computacional cientifico com limites confiaveis. Nesta forma de representacao numerica os valores pontuais sao representados por um intervalo X que os contenha. Todo erro originado no processamento dos valores e tratado pela aritmetica intervalar. Este trabalho visa a criacao de uma Biblioteca Estatistica Descritiva Intervalar na linguagem Python, fornecendo para a literatura formas de garantir resultados exatos e controlar o erro gerado em dados estatisticos.
当需要准确性和可靠性时,科学计算被广泛使用。通过在浮点系统中表示数值数据,这些数据被近似到实数的有限子集。通过这种近似,由于机器不可能表示这些实际值,就会出现错误。由Moore[3]提出的区间数学,旨在自动计算具有可靠极限的科学计算误差。在这种数值表示形式中,点值由包含它们的区间X表示。在值处理过程中产生的任何错误都由区间算术处理。这项工作的目的是在Python语言中创建一个区间描述性统计库,为文献提供保证准确结果和控制统计数据中产生的错误的方法。
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