Слабое отношение следования между $\lambda$-термами

Владимир Иванович Шалак
{"title":"Слабое отношение следования между $\\lambda$-термами","authors":"Владимир Иванович Шалак","doi":"10.21146/2074-1472-2018-24-2-151-157","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Язык $\\lambda $-исчисления находит широкое применение для решения задач в логике, информатике, лингвистике и искусственном интеллекте. Само $ \\lambda $-исчисление строится вокруг базисного отношения между термами, которое называется $ \\beta $-редукцией. В предлагаемом докладе для типизированного в смысле Карри $ \\lambda $-исчисления формулируется более слабое отношение между термами, которое может как иметь самостоятельное значение, так и позволить установить более тонкие связи между логикой и $ \\lambda $-исчислением. Основная идея заключается в том, что при приписывании терму X типа $ \\alpha $ относительно контекста $ \\varGamma $, что записывается в виде $ \\varGamma \\vdash X:\\alpha $, понятие контекста играет роль, аналогичную понятию модели в логике. Если в логике выражение $ M \\vDash A $ означает, что формула $ A $ истинна в модели $ M $, то в типизированном $\\lambda $-исчислении выражение $ \\varGamma \\vdash X:\\alpha $ означает, что в контексте $ \\varGamma $ терму $ X $ приписан тип $ \\alpha $, и этот терм имеет значение, которое может быть вычислено. В логике отношение следования между формулами $ A $ и $ B $ определяют как $ A\\vDash B \\Leftrightarrow \\forall M(M\\vDash A \\Rightarrow M\\vDash B) $. Если перенести эту схему в $ \\lambda $-исчисление, то отношение $ \\lambda $-следования между темами может быть определено как $ X \\vDash _{\\lambda} Y \\Leftrightarrow \\forall \\varGamma \\in Ctx [\\exists\\alpha(\\varGamma \\vdash X:\\alpha) \\Rightarrow \\exists\\beta(\\varGamma \\vdash Y:\\beta)] $. Смысл этого отношения заключается в том, что в каждом контексте, в котором терму $ X $ может быть приписан некоторый тип, терму $ Y $ также может быть приписан некоторый тип. Иными словами, если вычислима функция, представленная термом $ X $, то вычислима функция, представленная термом $ Y $. Отношение $ \\lambda $-следования обладает многими свойствами, присущими классическому отношению следования между формулами логики, а также рядом новых свойств, характерных для $ \\lambda $-исчисления с типами. DOI: 10.21146/2074-1472-2018-24-2-151-157","PeriodicalId":155189,"journal":{"name":"Logical Investigations","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-10-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Logical Investigations","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21146/2074-1472-2018-24-2-151-157","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Язык $\lambda $-исчисления находит широкое применение для решения задач в логике, информатике, лингвистике и искусственном интеллекте. Само $ \lambda $-исчисление строится вокруг базисного отношения между термами, которое называется $ \beta $-редукцией. В предлагаемом докладе для типизированного в смысле Карри $ \lambda $-исчисления формулируется более слабое отношение между термами, которое может как иметь самостоятельное значение, так и позволить установить более тонкие связи между логикой и $ \lambda $-исчислением. Основная идея заключается в том, что при приписывании терму X типа $ \alpha $ относительно контекста $ \varGamma $, что записывается в виде $ \varGamma \vdash X:\alpha $, понятие контекста играет роль, аналогичную понятию модели в логике. Если в логике выражение $ M \vDash A $ означает, что формула $ A $ истинна в модели $ M $, то в типизированном $\lambda $-исчислении выражение $ \varGamma \vdash X:\alpha $ означает, что в контексте $ \varGamma $ терму $ X $ приписан тип $ \alpha $, и этот терм имеет значение, которое может быть вычислено. В логике отношение следования между формулами $ A $ и $ B $ определяют как $ A\vDash B \Leftrightarrow \forall M(M\vDash A \Rightarrow M\vDash B) $. Если перенести эту схему в $ \lambda $-исчисление, то отношение $ \lambda $-следования между темами может быть определено как $ X \vDash _{\lambda} Y \Leftrightarrow \forall \varGamma \in Ctx [\exists\alpha(\varGamma \vdash X:\alpha) \Rightarrow \exists\beta(\varGamma \vdash Y:\beta)] $. Смысл этого отношения заключается в том, что в каждом контексте, в котором терму $ X $ может быть приписан некоторый тип, терму $ Y $ также может быть приписан некоторый тип. Иными словами, если вычислима функция, представленная термом $ X $, то вычислима функция, представленная термом $ Y $. Отношение $ \lambda $-следования обладает многими свойствами, присущими классическому отношению следования между формулами логики, а также рядом новых свойств, характерных для $ \lambda $-исчисления с типами. DOI: 10.21146/2074-1472-2018-24-2-151-157
美元/兰博基尼之间的跟踪比
美元/ lambda语言广泛应用于逻辑、计算机科学、语言学和人工智能。美元/ lambda本身是建立在一种基础关系的基础上的,这种关系被称为“美元减值”。在拟议的报告中,典型的咖喱/ lambda /美元计数器之间的关系较弱,这可能具有独立的意义,也可能允许在逻辑和美元/ lambda之间建立更微妙的联系。主要的想法是,当将X / alpha美元与varGamma / vdash X / vdash的上下文结合起来时,上下文的概念与逻辑中的模型概念相似。如果逻辑表达M / vDash美元$ A $ A $意味着公式真理在模型M美元,美元的类型美元/ lambda - calculus美元美元/ varGamma表情X: \ \ vDash alpha意味着美元$ X $ $ / varGamma $语境浴场归因于美元/ alpha美元,类型和热可以计算的重要。在逻辑上,A美元和B美元之间的关系被定义为A / vDash B / leftrighatrow / forall M。如果将这一示意图转换为美元计数器,那么主题之间的比值可以定义为Ctx中的X / v / varGamma。这种关系的意义在于,在每一种情况下,X美元可以归因于某种类型,term美元也可以归因于某种类型。换句话说,如果一个函数是由term提供的X美元,那么一个函数是由term提供的Y美元。美元/ lambda比率具有许多经典的逻辑公式之间的关系,以及一些新的特性,这些特性与类型有关。DOI: 10.21146/2074 1472 - 2018 - 24 - 2 - 151 - 157
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
CiteScore
0.40
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信