МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ С ПЕРЕОБУЧЕНИЕМ В ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ

Abstract

В связи с тем, что глубокое обучение связано с решением очень сложных задач при помощи сложных моделей, необходимо принимать дополнительные меры против возможного переобучения. Данная статья содержит описание рабочего процесса создания и обучения моделей глубокого обучения, раскрывает проблему переобучения искусственных нейронных сетей, описывает способы борьбы с переобучением в глубоких нейросетях. Исследуется метод регуляризации для решения проблемы переобучения.