СТВОРЕННЯ Й АПРОБАЦІЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ СТАТИСТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ВІРОГІДНОСТІ РЕЗУЛЬТАТІВ АГРОНОМІЧНИХ ЕКСПЕРИМЕНТІВ

Abstract

Існує широкий вибір математичних моделей статистики для агрономічних досліджень, які добре описані в літературі. Вони універсальні, проте досліднику раціональніше мати готову до застосування, зручну і швидку щодо отримання результату методику. Найпоширенішим є дисперсійний аналіз, який включений до пакетів Statistics Calculators чи Functions of Excel. Проте його використання у цих пакетах потребує додаткових кропітких розрахунків для отримання остаточного результату. Тому для оперативного застосування в математичному моделюванні вірогідності результатів експерименту реалізовано алгоритм дисперсійного аналізу однофакторного експерименту інтерпретованою об’єктно-орієнтованою мовою програмування високого рівня з чіткою динамічною типізацією – Python 3, із використанням середовища програмування PyCharm Community Edition. Для розроблення функціонального й інтерактивного інтерфейсу обрано бібліотеку PyQt6 в комбінації з програмою для проєктування і дизайну інтерфейсів Qt Designer v 5.9.6. Для обчислення за математичними формулами використано бібліотеку numpy. Для роботи з табличними формами, переведенням у текстову форму, а також у формат Excel.xlsx, обрано бібліотеки pandas та tabulate. Так була створена робоча програма – Dispersion.exe. У ході апробації після занесення у програму вхідних показників урожаю за 2020–2021 роки вона їх опрацьовула і формалізувала у підсумкову статистичну модель вірогідності припущення в експерименті у формі таблиці в середовищі Microsoft Excel. Таблиця містить усі кінцеві показники вірогідності результату експерименту з вивчення впливу добрив на врожайність озимого ячменю, розраховані на підставі відхилення нульової гіпотези варіації спостережень.