Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Rumah Tangga di Kabupaten Mentawai Menggunakan Analisis Regresi Logistik Biner

Jurnal Pendidikan Tambusai Pub Date : 2023-07-25 DOI:10.31004/jptam.v7i2.8304

Z. G. Asmara, D. Permana, N. Amalita, F. Fitri

{"title":"Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Rumah Tangga di Kabupaten Mentawai Menggunakan Analisis Regresi Logistik Biner","authors":"Z. G. Asmara, D. Permana, N. Amalita, F. Fitri","doi":"10.31004/jptam.v7i2.8304","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kemiskinan adalah suatu kondisi dimana individu atau kelompok kekurangan kesempatan yang cukup untuk mengakses sumber daya ekonomi, sosial, dan politik yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan dasar mereka. Analisis regresi logistik biner digunakan untuk menguji hubungan antara variabel bebas dengan status kemiskinan rumah tangga di Kabupaten Mentawai. Analisis regresi logistik biner lebih efisien dalam menganalisis data yang bertujuan untuk menyelidiki hubungan antara variabel dependen diskrit dan variabel independent. Uji signifikansi simultan menunjukkan bahwa setidaknya satu variabel dependen mempengaruhi status kemiskinan rumah tangga, dan uji signifikansi parsial menunjukkan bahwa variabel seperti usia kepala rumah tangga, status pekerjaan kepala rumah tangga, dan bahan bakar utama untuk memasak secara signifikan mempengaruhi status kemiskinan kepala rumah tangga. Analisis regresi logistik biner menghasilkan tingkat akurasi 88,24% dalam memprediksi model yang cocok. Selanjutnya, uji kesesuaian menunjukkan tidak ada perbedaan yang signifikan antara hasil yang diamati dan hasil yang diprediksi.","PeriodicalId":192364,"journal":{"name":"Jurnal Pendidikan Tambusai","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Pendidikan Tambusai","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31004/jptam.v7i2.8304","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Kemiskinan adalah suatu kondisi dimana individu atau kelompok kekurangan kesempatan yang cukup untuk mengakses sumber daya ekonomi, sosial, dan politik yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan dasar mereka. Analisis regresi logistik biner digunakan untuk menguji hubungan antara variabel bebas dengan status kemiskinan rumah tangga di Kabupaten Mentawai. Analisis regresi logistik biner lebih efisien dalam menganalisis data yang bertujuan untuk menyelidiki hubungan antara variabel dependen diskrit dan variabel independent. Uji signifikansi simultan menunjukkan bahwa setidaknya satu variabel dependen mempengaruhi status kemiskinan rumah tangga, dan uji signifikansi parsial menunjukkan bahwa variabel seperti usia kepala rumah tangga, status pekerjaan kepala rumah tangga, dan bahan bakar utama untuk memasak secara signifikan mempengaruhi status kemiskinan kepala rumah tangga. Analisis regresi logistik biner menghasilkan tingkat akurasi 88,24% dalam memprediksi model yang cocok. Selanjutnya, uji kesesuaian menunjukkan tidak ada perbedaan yang signifikan antara hasil yang diamati dan hasil yang diprediksi.

查看原文本刊更多论文

利用二元物流分析影响市政家庭贫困的因素分析

贫困是指个人或群体缺乏获得满足其基本需求所需的经济、社会和政治资源的充分机会。二元物流回归分析被用来测试自由变量与工族贫困状态之间的关系。二元物流回归分析在分析旨在调查离散变量和独立变量之间关系的数据方面更有效。同时的重要性测试表明，至少有一个dependen变量影响家庭贫困状态，部分显著检测表明，诸如户主年龄、家庭就业状况和家庭烹饪的关键燃料等变量显著影响家庭首脑的贫困状态。二元物流回归分析产生了88.24%的准确率来预测匹配模型。此外，一致测试表明，观察到的结果与预测结果没有显著差异。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Jurnal Pendidikan Tambusai

自引率

0.00%

发文量