МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ЗАДАЧАХ ФИНАНСОВОГО КОНТРОЛЯ

В. М. Сушков, П. Ю. Леонов
{"title":"МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ЗАДАЧАХ ФИНАНСОВОГО КОНТРОЛЯ","authors":"В. М. Сушков, П. Ю. Леонов","doi":"10.26583/vestnik.2022.5","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"С каждым годом увеличивается объем корпоративных данных, подлежащих анализу в рамках финансового контроля, вследствие чего актуальным является внедрение методов обработки больших данных в практику субъектов контроля. Целью исследования является разработка и апробация методов обработки больших данных в целях решения задач организаций государственного и частного сектора, проводящих мероприятия в области финансового контроля. В качестве методов исследования выбрано три наиболее перспективных и эффективных средств обработки больших данных, которые в то же время не требуют использования громоздкого математического аппарата или значительных компьютерных мощностей для их реализации, а именно статистический инструмент выявления искажений в финансовых данных закон Бенфорда, кластеризация методом К-средних и средства BI-системы Power BI. Результатом исследования является подтверждение результативности и эконо­мической эффективности рас­сматри­ваемых методов обработки больших данных, а также обоснование практической возможности их внедрения в качестве инструментов финансового контроля. Исследование проведено в студенческой Лаборатории финансовой разведки НИЯУ МИФИ.","PeriodicalId":118070,"journal":{"name":"Вестник НИЯУ МИФИ","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Вестник НИЯУ МИФИ","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.26583/vestnik.2022.5","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

С каждым годом увеличивается объем корпоративных данных, подлежащих анализу в рамках финансового контроля, вследствие чего актуальным является внедрение методов обработки больших данных в практику субъектов контроля. Целью исследования является разработка и апробация методов обработки больших данных в целях решения задач организаций государственного и частного сектора, проводящих мероприятия в области финансового контроля. В качестве методов исследования выбрано три наиболее перспективных и эффективных средств обработки больших данных, которые в то же время не требуют использования громоздкого математического аппарата или значительных компьютерных мощностей для их реализации, а именно статистический инструмент выявления искажений в финансовых данных закон Бенфорда, кластеризация методом К-средних и средства BI-системы Power BI. Результатом исследования является подтверждение результативности и эконо­мической эффективности рас­сматри­ваемых методов обработки больших данных, а также обоснование практической возможности их внедрения в качестве инструментов финансового контроля. Исследование проведено в студенческой Лаборатории финансовой разведки НИЯУ МИФИ.
金融监管挑战中的大数据处理方法
每年都有更多的公司数据在财务控制下进行分析,因此重要的是在控制对象的实践中引入处理大数据的方法。研究的目标是开发和验证大数据处理方法,以解决公共和私营部门组织的财务控制问题。作为研究方法选择三个最有前途、高效的大数据处理工具的同时不需要使用笨重的数学或计算机功率大大加以执行,即统计工具识别扭曲金融数据本福德定律,聚类方法对中等和手段BI - Power BI系统。这项研究的结果是证实了数据处理方法的效率和经济效益,并证明将其作为金融控制工具的实际执行能力。这项研究是在niyau mifi的学生金融情报实验室进行的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信