Yapay Zekâ Algoritmaları ile Dünya Mutluluğunu Tahminleme

Abstract

– Mutluluk bireyin yaşam kalitesini değerlendirme biçimidir ve ekonomik, sosyal, ulusal, kişisel vecoğrafi etmenlerden etkilenmektedir. Mutluluğu etkileyen bu faktörler makine öğrenmesi yöntemlerindekullanılarak dünya ülkelerinin mutluluğu tahmin edilebilmektedir. Bu çalışmada; makine öğrenmesialgoritmaları kullanılarak dünya ülkelerinin mutluluğu tahmin edilmiştir. Makine öğrenmesiyöntemlerinden SVM, Ensemble, GPR, Tree, Lineer Regression ve Neural Network algoritmalarıkullanılmıştır. Dünya ülkelerinin mutluluğunu tahminlemede en başarılı makine öğrenmesi algoritmasıvarsayılan hiperparametreler kullanıldığında 0.48281 RMSE değeriyle SVM algoritmasıdır. Daha sonrahiperparametre optimizasyonu yapılmıştır. Optimizasyon sonrasında ise en başarılı yöntem 0.45746 RMSEdeğeriyle yine SVM algoritmasıdır.