MODELO BAYESIANO PARA O RECONHECIMENTO DA MOTIVAÇÃO NO ENSINO E APRENDIZAGEM DE PROGRAMAÇÃO

Abstract

Objetivo: Este artigo apresenta um modelo para o reconhecimento da motivacao de estudantes na realizacao de atividades de programacao em disciplinas introdutorias. Ele foi desenvolvido baseado nos fatores de esforco e confianca, que podem caracterizar a motivacao. O principal objetivo da pesquisa foi contribuir para as acoes pedagogicas do professor a partir do reconhecimento do esforco e confianca demonstrados pelos estudantes. Design/Metodologia/Abordagem: A pesquisa se caracteriza como experimental e aplicada, na qual foram coletados dados usados na construcao de duas Redes Bayesianas que permitem identificar o esforco e a confianca demonstrados em cada atividade. Experimentos foram aplicados em estudantes universitarios de uma Instituicao de Ensino Superior, em cursos da area de computacao. Resultados: Os testes realizados demonstram que e possivel reconhecer o nivel de esforco e confianca  e as probabilidades associadas as estes niveis. Os resultados permitiram concluir que as Redes Bayesianas se constituiram em uma boa alternativa para o reconhecimento automatico da motivacao. Originalidade/valor: Este modelo esta sendo incorporado em software de apoio ao desenvolvimento de atividades em disciplinas de programacao, que utiliza metodologia ativa como base da acao pedagogica. A utilizacao de um metodo baseado na problematizacao combinado com tecnicas probabilisticas para determinar a motivacao caracteriza a originalidade do presente trabalho.