IMPLEMENTASI SISTEM PENGOLAHAN DATA SKY QUALITY METER BERBASIS VISUAL BASIC UNTUK ANALISIS PERUBAHAN TINGKAT KECERAHAN LANGIT

Jurnal Kumparan Fisika Pub Date : 2020-12-30 DOI:10.33369/JKF.3.3.239-246

M. Ahyar, Y. Pramudya, O. Okimustava

{"title":"IMPLEMENTASI SISTEM PENGOLAHAN DATA SKY QUALITY METER BERBASIS VISUAL BASIC UNTUK ANALISIS PERUBAHAN TINGKAT KECERAHAN LANGIT","authors":"M. Ahyar, Y. Pramudya, O. Okimustava","doi":"10.33369/JKF.3.3.239-246","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Polusi cahaya sangat berpengaruh terhadap kecerahan langit. Tingkat kecerahan langit dapat diukur dengan Sky Quality Meter (SQM). Hasil data SQM sangat banyak, perlu aplikasi untuk mempermudah pengolahan datanya. Fitur Visual Basic Microsoft Excel dapat membantu pengolahan data SQM. Penelitian menggunakan metode observasi tingkat kecerahan langit dengan SQM. Analisis data menggunakan metode moving average. Pengembangan perangkat lunak menggunakan model waterfall dengan lima tahapan permodelan, yaitu: analisis, desain, implementasi, pengujian, dan perawatan. Model pengembangan waterfall mampu untuk membuat sistem pengolahan data SQM, data dengan berbagai kolom dapat dipilih secara otomatis dan cepat sehingga dapat dibuat grafik tingkat kecerahan langit terhadap waktu.Light pollution dramatically affects the brightness of the sky. Sky brightness level can be measured using Sky Quality Meter (SQM). SQM data results are huge data. It needs an application to facilitate data processing. Microsoft Excel Visual Basic features can assist the SQM data processing. The study used observational methods of sky brightness with SQM. Data analysis using the moving average method. Software development used the waterfall model with five stages of modeling, namely: analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The waterfall development model was able to create an SQM data processing system. The data with various columns can be selected automatically and quickly. Hence, it is able to graph the level of sky brightness versus time.","PeriodicalId":308945,"journal":{"name":"Jurnal Kumparan Fisika","volume":"32 3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Kumparan Fisika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33369/JKF.3.3.239-246","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 4

Abstract

Polusi cahaya sangat berpengaruh terhadap kecerahan langit. Tingkat kecerahan langit dapat diukur dengan Sky Quality Meter (SQM). Hasil data SQM sangat banyak, perlu aplikasi untuk mempermudah pengolahan datanya. Fitur Visual Basic Microsoft Excel dapat membantu pengolahan data SQM. Penelitian menggunakan metode observasi tingkat kecerahan langit dengan SQM. Analisis data menggunakan metode moving average. Pengembangan perangkat lunak menggunakan model waterfall dengan lima tahapan permodelan, yaitu: analisis, desain, implementasi, pengujian, dan perawatan. Model pengembangan waterfall mampu untuk membuat sistem pengolahan data SQM, data dengan berbagai kolom dapat dipilih secara otomatis dan cepat sehingga dapat dibuat grafik tingkat kecerahan langit terhadap waktu.Light pollution dramatically affects the brightness of the sky. Sky brightness level can be measured using Sky Quality Meter (SQM). SQM data results are huge data. It needs an application to facilitate data processing. Microsoft Excel Visual Basic features can assist the SQM data processing. The study used observational methods of sky brightness with SQM. Data analysis using the moving average method. Software development used the waterfall model with five stages of modeling, namely: analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The waterfall development model was able to create an SQM data processing system. The data with various columns can be selected automatically and quickly. Hence, it is able to graph the level of sky brightness versus time.

查看原文本刊更多论文

基于视觉质量表的SKY数据处理系统的实现，用于分析天空亮度的变化

光污染对天空的亮度有很大的影响。天空的亮度可以用天空质量表来测量。SQM数据是巨大的，它需要应用程序来简化数据处理。微软Excel的基本视觉功能可以帮助处理SQM的数据。采用SQM观测方法进行研究。使用平均移动方法分析数据。软件开发采用五阶段模型的瀑布模型，即分析、设计、实现、测试和治疗。waterfall开发模型能够创建一个SQM数据处理系统，多个列的数据可以自动和快速选择，因此可以创建一张天空亮度和时间的图表。光污染极大地影响了天空的光明。用Sky天空亮度,可以成为measured级优质米(SQM)。SQM数据，数据非常大。它需要一个应用程序来完善数据处理。微软Excel可视功能可以应用SQM数据处理。研究用SQM观察天空的方法。数据分析用的移动平均方法。软件开发以前《瀑布模型与五阶段的模特,namely:分析,设计,implementation,测试和维护。瀑布开发模型是able to创建SQM的数据加工系统。不同颜色的数据可以自动编辑和快速。因此，它可以精确地测量天空中相对于时间的水平。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Jurnal Kumparan Fisika

自引率

0.00%

发文量