Otávio Lube dos Santos, A. Pandolfi, Gabriel Pecinalli Ramaldes
{"title":"ANÁLISE DE ÍNDICE DE VEGETAÇÃO ATRAVÉS DE IMAGENS OBTIDAS POR VANT","authors":"Otávio Lube dos Santos, A. Pandolfi, Gabriel Pecinalli Ramaldes","doi":"10.5008/1809.7367.143","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Com as tecnicas de sensoriamento remoto atraves de VANTS sendo mais utilizadas e o Processamento de Imagem se tornando uma peca chave na analise de Agriculturas de Precisao, se tornou uma necessidade a implementacao de ferramentas para aperfeicoar a qualidade da agricultura e fornecer ao agricultor o maximo de informacoes possiveis em sua agricultura. Este artigo pretende abordar as tecnicas estudadas na pesquisa bibliografica, como os Indices de Vegetacao NDVI e MPRI, uso de Inteligencia Artificial e Processamento de Imagem para validar essas tecnicas. As imagens utilizadas neste trabalho foram coletadas por um VANT comum, atraves de uma arquitetura de trabalho em uma area de estudo localizada na zona rural do municipio de Jaguare/ES. O estudo mostra, por meios de resultados, a qualidade e viabilidade do uso dessas ferramentas na agricultura.","PeriodicalId":260363,"journal":{"name":"Revista Científica Faesa","volume":"55 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"6","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Científica Faesa","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5008/1809.7367.143","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Com as tecnicas de sensoriamento remoto atraves de VANTS sendo mais utilizadas e o Processamento de Imagem se tornando uma peca chave na analise de Agriculturas de Precisao, se tornou uma necessidade a implementacao de ferramentas para aperfeicoar a qualidade da agricultura e fornecer ao agricultor o maximo de informacoes possiveis em sua agricultura. Este artigo pretende abordar as tecnicas estudadas na pesquisa bibliografica, como os Indices de Vegetacao NDVI e MPRI, uso de Inteligencia Artificial e Processamento de Imagem para validar essas tecnicas. As imagens utilizadas neste trabalho foram coletadas por um VANT comum, atraves de uma arquitetura de trabalho em uma area de estudo localizada na zona rural do municipio de Jaguare/ES. O estudo mostra, por meios de resultados, a qualidade e viabilidade do uso dessas ferramentas na agricultura.