Coocorrência de palavras-chave em dados abertos da Capes

Francis Bento Marques, Yuri Bento Marques, B. C. M. D. S. Maculan
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Abstract

O grande volume de dados produzidos, armazenados e disponibilizados para acesso tornou os computadores imprescindíveis para transformá-los em informação processável pelo homem. Com a mineração de textos, as palavras extraídas podem ser utilizadas no apontamento de relações entre elementos textuais internos ou externos a eles. Neste estudo, apresenta-se uma pesquisa em andamento que busca a descoberta de padrões de coocorrência de palavras-chave nas dissertações e teses do domínio da Ciência da Informação brasileira, utilizando técnicas de inteligência artificial aplicadas aos dados abertos da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes). A metodologia se caracteriza como de natureza aplicada, com objetivos exploratórios de descritivos, e com procedimentos de análise quanti-qualitativos. O método utilizado é quantitativo, na forma de um estudo métrico, com a análise baseada nos princípios da teoria dos grafos. Espera-se que os resultados evidenciem a possibilidade de parcerias entre pesquisadores, tendências de pesquisa, temas pouco explorados, entre outros elementos.
Capes开放数据中的关键词共现
大量的数据被产生、存储和获取,这使得计算机在将它们转化为人类可处理的信息方面至关重要。通过文本挖掘,提取的单词可以用来指出内部或外部文本元素之间的关系。在本研究中,我们提出了一项正在进行的研究,旨在发现巴西信息科学领域的学位论文和论文中的关键词共现模式,使用人工智能技术应用于高等教育人员改进协调(Capes)的开放数据。该方法的特点是应用性质,具有探索性和描述性的目标,并具有定量和定性的分析程序。所使用的方法是定量的,以度量研究的形式,基于图论原理进行分析。预期结果将显示研究人员之间合作的可能性,研究趋势,未探索的主题,以及其他因素。
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