Análise Automática com os Microdados do ENADE para Melhoria do Ensino dos Cursos de Ciência da Computação

R. Cunha, Claudomiro Sales, R. Santos
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Abstract

Este artigo apresenta o desenvolvimento de uma análise automática com os microdados do ENADE para o curso de Ciência da Computação. O objetivo é fornecer informações que possam ser úteis para diretores e coordenadores que queiram melhorar a qualidade de seus cursos. Os dados informam quais são as disciplinas deficientes do curso, qual a mudança de desempenho em determinado assunto de um exame ao longo os anos e se os alunos têm baixa participação na prova. O fato da análise de dados ser automática torna possível a geração de resultados para qualquer curso de Ciência da Computação do país sem precisar de esforço adicional.
利用ENADE的微数据进行自动分析,以改进计算机科学课程的教学
本文介绍了计算机科学课程中使用ENADE微数据自动分析的发展。其目的是为希望提高课程质量的校长和协调员提供有用的信息。这些数据告诉我们课程中哪些科目是有缺陷的,多年来考试中某一科目的表现有什么变化,以及学生的考试参与率是否很低。数据分析是自动的,这一事实使该国任何计算机科学课程的结果生成成为可能,而不需要额外的努力。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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